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Sistema de visão artificial para identificação do estado nutricional de plantas de milho

Processo: 09/04362-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2009
Vigência (Término): 31 de julho de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Alvaro Manuel Gómez Zúniga
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de imagens   Visão computacional   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens

Resumo

O milho destaca-se como uma das principais culturas da agricultura brasileira, não somente no aspecto quantitativo, como também no que diz respeito à sua importância estratégica por ser a base da alimentação animal e humana. A avaliação do estado nutricional das plantas de milho usualmente é feita através de análises químicas ou pela diagnose visual, esta última, sujeita a erros de interpretação. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de visão artificial para verificar a possibilidade de identificação de níveis dos macronutrientes N, P e K em plantas de milho através da análise da superfície das folhas com imagens obtidas em casa de vegetação e no campo. Deste modo se os resultados da pesquisa forem satisfatórios existe uma boa possibilidade de gerar patentes e produtos que podem ter um impacto significativo na agricultura brasileira, uma vez que, ainda não existe uma abordagem similar ao proposto neste projeto.

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ZÚNIGA, Alvaro Manuel Gómez. Sistema de visão artificial para identificação do estado nutricional de plantas. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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