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Sistema de visão artificial para identificação do estado nutricional de plantas de milho

Processo: 09/04362-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2009
Vigência (Término): 31 de julho de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Alvaro Manuel Gómez Zúniga
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Análise de imagens   Visão computacional   Reconhecimento de padrões   Processamento de imagens

Resumo

O milho destaca-se como uma das principais culturas da agricultura brasileira, não somente no aspecto quantitativo, como também no que diz respeito à sua importância estratégica por ser a base da alimentação animal e humana. A avaliação do estado nutricional das plantas de milho usualmente é feita através de análises químicas ou pela diagnose visual, esta última, sujeita a erros de interpretação. Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de visão artificial para verificar a possibilidade de identificação de níveis dos macronutrientes N, P e K em plantas de milho através da análise da superfície das folhas com imagens obtidas em casa de vegetação e no campo. Deste modo se os resultados da pesquisa forem satisfatórios existe uma boa possibilidade de gerar patentes e produtos que podem ter um impacto significativo na agricultura brasileira, uma vez que, ainda não existe uma abordagem similar ao proposto neste projeto.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
ZÚNIGA, Alvaro Manuel Gómez. Sistema de visão artificial para identificação do estado nutricional de plantas. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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