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Modelos mistos no mapeamento genético de fatores de risco cardiovascular em famílias brasileiras usando dados de SNPs

Processo: 09/04111-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2009
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2010
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Quantitativa
Pesquisador responsável:Júlia Maria Pavan Soler
Beneficiário:Mirian de Souza
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

O estudo de doenças complexas, tais como hipertensão, diabetes e obesidade é de grande importância na área médica, pois essas doenças afetam muitas pessoas em nosso país e no mundo. Acredita-se que o padrão de variação destas doenças envolve componentes ambientais, genéticos e suas possíveis interações. Para o mapeamento de genes associados a doenças complexas, os avanços biotecnológicos têm sido inestimáveis no sentido de permitirem a amostragem cada vez mais densa e completa do genoma humano. Contudo, o desenvolvimento e emprego de metodologias analíticas não têm acompanhado tal avanço. Neste contexto, destaca-se a genotipagem extremamente densa de variantes comuns do genoma via plataformas de SNPs (Single Nucleotide Polimorphisms). Neste trabalho, para o mapeamento de determinantes genéticos associados a fatores de risco cardiovascular serão consideradas diferentes formulações de modelos mistos na análise de dados de delineamentos com famílias e plataformas de SNPs. Para implementação das metodologias propostas serão investigadas facilidades computacionais. A motivação para o estudo vem do Projeto Corações de Baependi, MG, (Processo Fapesp # 2007/58150-7) que tem como objetivo mapear determinantes genéticos relacionados a doenças cardiovasculares na população brasileira.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOUZA, Mirian de. Modelos mistos no mapeamento genético de fatores de risco cardiovascular em famílias brasileiras usando dados de SNPs. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística São Paulo.

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