Predição de faltas: uma abordagem inspirada em sistemas dinâmicos

• Processo: 09/04645-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2009
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2011
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Rodrigo Fernandes de Mello
• Beneficiário: Cássio Martini Martins Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas dinâmicos Falhas computacionais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Predição | sistemas dinâmicos | Tolerância a Faltas | Computação Autônoma

Resumo

O desenvolvimento tecnológico possibilitou a redução de custos envolvidos na aquisição de computadores pessoais e máquinas de grande porte. Tais recursos passaram a compor ambientes de larga escala e com alta heterogeneidade. Esses ambientes possuem alta probabilidade de sofrer falhas, devido à quantidade e heterogeneidade de recursos de hardware e software que os compõem. A fim de reduzir o tempo de downtime desses recursos, diversas pesquisas têm sido conduzidas com o intuito de detectar faltas e falhas nesses ambientes, apontando tais perturbações a administradores dos sistemas. Entretanto, pesquisas mais recentes têm buscado predizer faltas por meio da análise de informações obtidas com o monitoramento desses recursos. Essas pesquisas têm se limitado à predição de eventos futuros com base em perturbações recentes do sistema (short-term memory). As limitações encontradas nessas propostas motivaram este trabalho a propor o estudo e aplicação de ferramentas de sistemas dinâmicos a fim de analisar o comportamento ao longo do tempo de séries que representem a atuação desses sistemas. Por meio da reconstrução das órbitas dessas séries, bem como sua regressão, espera-se melhor compreender as tendências comportamentais desses sistemas, com o intuito de predizer faltas e evitar que falhas venham a ocorrer. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PEREIRA, CASSIO M. M.; DE MELLO, RODRIGO F.. LEARNING PROCESS BEHAVIOR FOR FAULT DETECTION. International Journal on Artificial Intelligence Tools, v. 20, n. 5, p. 969-980, OCT 2011. (09/04645-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Cássio Martini Martins. Detecção de faltas: uma abordagem baseada no comportamento de processos. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.