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Identificação de bovinos através de reconhecimento de padrões do espelho nasal utilizando redes neurais artificiais

Processo: 09/06714-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de março de 2010
Vigência (Término): 30 de abril de 2011
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Produção Animal
Pesquisador responsável:Ernane José Xavier Costa
Beneficiário:Carolina Melleiro Gimenez
Instituição-sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
Assunto(s):Gado Nelore   Zootecnia de precisão   Rastreabilidade   Instrumentação eletrônica

Resumo

O presente trabalho tem como proposta analisar o espelho nasal bovino com o intuito de comprovar que é uma característica única e permanente do animal podendo assim, ser sua identificação. Para isto serão utilizados 50 bovinos da raça Nelore, dos quais serão coletadas para a formação do banco de dados vinte imagens de cada animal em diferentes ângulos e distância de observação, totalizando mil imagens para serem analisadas. Será utilizado o software MATLAB® para o devido processamento das imagens capturadas e para a extração das características permanentes. Após o processamento das imagens, as características obtidas serão utilizadas para treinamento e teste de uma rede neural artificial utilizando o algorítimo MLP, que servirá como classificador das mesmas. A validação do classificador será realizada mediante análise estatística dos seus erros e acertos.