Implementacoes Robustas de Algoritmos de Projecoes Afins

• Processo: 09/06837-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2009
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2010
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica
• Pesquisador responsável: Cassio Guimaraes Lopes
• Beneficiário: Manolis Tsakiris
• Instituição Sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Filtragem adaptativa
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: filtragem adaptativa | Filtragem robusta | Processamento de Sinais | Sistemas Adaptativos | Processamento Adaptivo de Sinais

Resumo

A regularização na formulação de algoritmos adaptativos permite a implementaçãode filtros que, sem a mesma, poderiam ficar confinados ao âmbito acadêmico-teórico. Particularmente, no caso de algoritmos de projeções afins (APA), mostrou-se recentemente que o controle do parâmetro de regularização via realimentação do número de condicionamentoda matriz de regressores leva a uma melhoria substancial do APA em termos de condicionamento numérico e de evolução do erro médio quadratico. O presente trabalho pretende estender a técnica anteriormente proposta e explorar idéias que surgiram ao longo do desenvolvimento da primeira publicação no assunto. Pretende-se testar a técnica proposta em condições mais severas (sinais de voz e em acústica, e canais altamente não-estacionários, por exemplo), bem como estudar sua aplicação a outros algoritmos, como o RLS e o filtro de Kalman, uma vez que a estratégia de regularização proposta é desacoplada do processo adaptativo. será estudado o comportamento estatístico do algoritmo regularizado, e também serão estudadasvariantes adaptativas do mesmo, bem como implementações numericamente mais simples, explorando a estrutura de deslocamento das matrizes regressoras.

Publicações científicas

(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)

TSAKIRIS, MANOLIS C.; LOPES, CASSIO G.; NASCIMENTO, VITOR H.. . IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS, v. 17, n. 12, p. 1001-1004, DEC 2010. (09/06837-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TSAKIRIS, Manolis. Sobre a regularização do algoritmo dos mínimos quadrados recursivos.. 2010. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica (EP/BC) São Paulo.