Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo.

• Processo: 10/04526-9
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Vigência (Início): 01 de agosto de 2010
• Vigência (Término): 31 de julho de 2012
• Área do conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques
• Beneficiário: Silvio Moreto Pereira
• Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Reconhecimento de padrões Recuperação de imagem baseada em conteúdo Processamento de imagens

Resumo

Este projeto propõe o estudo de técnicas de segmentação de imagens coloridas, baseadas no modelo de cor HSV, para aplicação em imagens de úlceras dermatológicas visando sua posterior classificação através de atributos espectrais das componentes de cor, obtidos a partir de transformadas wavelet e curvelet.. A idéia é otimizar os resultados obtidos em projeto anterior, desenvolvido com apoio FAPESP, no qual foi implementado um sistema de recuperação de imagens por conteúdo (do Inglês, Content-Based Image Retrieval) para aplicação em dermatologia. Embora os resultados obtidos anteriormente sejam promissores, foram identificadas algumas limitações nos métodos computacionais de segmentação e caracterização das imagens, sendo o objetivo dessa nova pesquisa buscar alternativas melhores para esses fins. Como resultado mais amplo dessa linha de investigação, espera-se em médio e longo prazo poder oferecer maior facilidade na formulação de hipóteses diagnósticas em Dermatologia, gerando potenciais benefícios à pesquisa e ao ensino, através da estruturação de um sistema de informação com suporte à recuperação de imagens por conteúdo.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Silvio Moreto. Caracterização de imagens de úlceras dermatológicas para indexação e recuperação por conteúdo. 2012. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos (EESC/SBD) São Carlos.