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Aglomeração de pixels por floresta de caminhos ótimos para segmentação de imagens

Processo: 10/04936-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2010
Vigência (Término): 31 de julho de 2011
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Xavier Falcão
Beneficiário:Maíra Saboia da Silva
Instituição-sede: Instituto de Computação (IC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de imagens

Resumo

Segmentar uma imagem sem conhecimento a priori do número de objetos quea constituem é uma tarefa necessária para muitas aplicações de análise de imagens.Contudo, isso nÜao é uma tarefa trivial primeiro porque é necessário desenvolverformas de agrupar dados por alguma similaridade, além de que o número de dadospode ser grande e tornar o processo ineficiente. Existem vários algoritmos queutilizam técnicas de agrupamento para segmentar imagens. Alguns deles supÜoem ummodelo para a imagem, outros super-segmentam os objetos ou apresentam tempoinviável de processamento. Nessa pesquisa ´e proposta uma abordagem baseada natécnica Optimum Path Forest, que busca melhorar a eficiência e a qualidade dasegmentaçÜao de imagens. Para melhorar a viabilidade serÜao usadas várias formasde amostragem e para melhorar a segmenta¸cÜao serÜao testadas várias formas deestimar a densidade de probabilidade dos pixels no espaço de atributos. Tambémserá considerada uma abordagem híbrida entre Optimum Path Forest e ExpectationMaximization.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SILVA, Maíra Saboia da. Aglomeração de pixels pela transformada imagem floresta e sua aplicação em segmentação de fundo de imagens natuarais. 2011. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Computação.

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