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Construção de um mapa funcional e mapeamento FR QTLs de importância econômica em uma população derivada de cruzamento comercial bi-parental em cana-de-açúcar

Processo: 10/50549-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de julho de 2010
Vigência (Término): 30 de junho de 2014
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:Anete Pereira de Souza
Beneficiário:Melina Cristina Mancini
Instituição-sede: Centro de Biologia Molecular e Engenharia Genética (CBMEG). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:08/52197-4 - Genomic-assisted breeding of sugarcane: using molecular markers for understanding the genetic architecture of quantitative traits and to implement marker assisted selection, AP.BIOEN.TEM
Assunto(s):Cana-de-açúcar   Locos de características quantitativas   Repetições de microssatélites   Mapeamento genético   Produtividade   Resistência à doença

Resumo

O setor canavieiro presencia um momento de euforia devido a uma conjunção de fatores favoráveis: perspectivas de crescimento do mercado interno e externo, elevação dos preços internacionais do petróleo, menor custo de produção de álcool do mundo, aumento da frota de veículos flex, efeito da preocupação mundial sobre a preservação ambiental e conseqüente busca por alternativas de energia renovável. O melhoramento clássico tem sido responsável pelo aumento do potencial produtivo das variedades modernas de cana, através de ferramentas clássicas de estudo da variabilidade genética existente. Entretanto, para atender de forma rápida e precisa às necessidades de aumento da produção em cana, necessita-se aprimorar as técnicas de melhoramento genético. O desenvolvimento de variedades elite pelo melhoramento tradicional pode ser acelerado se puder ser assistido pela seleção dos melhores genótipos a serem cruzados utilizando-se marcadores moleculares, constituindo-se de alternativa viável, possibilitando a identificação das regiões genômicas que controlam estas características e fornecendo a melhor estimativa da diversidade genética, pois são independentes de efeitos ambientais. Este conhecimento é importante para a orientação de cruzamentos nos programas de melhoramento, pois a escolha eficiente dos genitores no cruzamento é um passo fundamental para obtenção de variedades de cana-de-açúcar mais ricas e produtivas. A proposta deste projeto será a construção de um mapa genético em cana-de-açúcar visando à identificação de regiões genômicas controladoras de característica de interesse. Também como objetivo do projeto está à comparação do mapa da população selecionada com mapas de outras populações já publicados com o intuito de validar os marcadores funcionais associados com as características de interesse permitindo a aplicação destes marcadores na seleção assistida e, ainda, possibilitar a construção de um mapa consensual entre as diferentes populações. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
ALMEIDA BALSALOBRE, THIAGO WILLIAN; PEREIRA, GUILHERME DA SILVA; ALVES MARGARIDO, GABRIEL RODRIGUES; GAZAFFI, RODRIGO; BARRETO, FERNANDA ZATTI; ANONI, CARINA OLIVEIRA; CARDOSO-SILVA, CLAUDIO BENICIO; COSTA, ESTELA ARAUJO; MANCINI, MELINA CRISTINA; HOFFMANN, HERMANN PAULO; DE SOUZA, ANETE PEREIRA; FRANCO GARCIA, ANTONIO AUGUSTO; CARNEIRO, MONALISA SAMPAIO. GBS-based single dosage markers for linkage and QTL mapping allow gene mining for yield-related traits in sugarcane. BMC Genomics, v. 18, JAN 11 2017. Citações Web of Science: 16.
BALSALOBRE, THIAGO W. A.; MANCINI, MELINA C.; PEREIRA, GUILHERME DA S.; ANONI, CARINA O.; BARRETO, FERNANDA Z.; HOFFMANN, HERMANN P.; DE SOUZA, ANETE P.; GARCIA, ANTONIO A. F.; CARNEIRO, MONALISA S. Mixed Modeling of Yield Components and Brown Rust Resistance in Sugarcane Families. AGRONOMY JOURNAL, v. 108, n. 5, p. 1824-1837, SEP-OCT 2016. Citações Web of Science: 5.
COSTA, E. A.; ANONI, C. O.; MANCINI, M. C.; SANTOS, F. R. C.; MARCONI, T. G.; GAZAFFI, R.; PASTINA, M. M.; PERECIN, D.; MOLLINARI, M.; XAVIER, M. A.; PINTO, L. R.; SOUZA, A. P.; GARCIA, A. A. F. QTL mapping including codominant SNP markers with ploidy level information in a sugarcane progeny. EUPHYTICA, v. 211, n. 1, p. 1-16, SEP 2016. Citações Web of Science: 6.

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