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Filtragem de Ruído em Imagens Tomográficas com Baixa Taxa de Contagem Utilizando uma Abordagem Bayesiana Contextual

Processo: 10/09248-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2010
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas
Beneficiário:Denis Henrique Pinheiro Salvadeo
Instituição-sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Processamento de imagens   Campos aleatórios markovianos

Resumo

Imagens de tomografia computadorizada, em diversos casos, precisam ser adquiridas com baixa contagem de fótons devido ao baixo tempo de exposição aos raios do tomógrafo, fazendo com que as projeções obtidas sejam corrompidas por ruído Poisson. Invocando o Teorema Central do Limite, as imagens reconstruídas tendem a ser corrompidas por ruído gaussiano. Desta forma, este trabalho propõe a filtragem de ruído da imagem obtida adotando um modelo a priori contextual pela utilização de Campos Markovianos, a fim de melhorar a qualidade visual da imagem reconstruída.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SALVADEO, DENIS H. P.; MASCARENHAS, NELSON D. A.; LEVADA, ALEXANDRE L. M. Nonlocal Markovian models for image denoising. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, v. 25, n. 1 JAN 2016. Citações Web of Science: 6.

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