| Processo: | 10/09248-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de setembro de 2010 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2013 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas |
| Beneficiário: | Denis Henrique Pinheiro Salvadeo |
| Instituição Sede: | Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Processamento de imagens Campos aleatórios markovianos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Abordagem Bayesiana Contextual | Baixa Taxa de Contagem | Campos Aleatórios Markovianos | Filtragem de Ruído | Imagens Tomográficas | Processamento de Imagens |
Resumo Imagens de tomografia computadorizada, em diversos casos, precisam ser adquiridas com baixa contagem de fótons devido ao baixo tempo de exposição aos raios do tomógrafo, fazendo com que as projeções obtidas sejam corrompidas por ruído Poisson. Invocando o Teorema Central do Limite, as imagens reconstruídas tendem a ser corrompidas por ruído gaussiano. Desta forma, este trabalho propõe a filtragem de ruído da imagem obtida adotando um modelo a priori contextual pela utilização de Campos Markovianos, a fim de melhorar a qualidade visual da imagem reconstruída. | |
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