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Avaliação de descritores de cor para imagens naturais em várias resoluções com auxílio de uma ferramenta de visualização

Processo: 10/19159-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de março de 2011
Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Moacir Antonelli Ponti
Beneficiário:Camila Tatiana Picon
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Reconhecimento de padrões   Processamento digital de imagens   Visualização

Resumo

Descritores de cor são amplamente utilizados em reconhecimento de padrões em imagens, especialmente em aplicações de visão computacional e recuperação de imagens baseado em conteúdo. É importante a utilização de descritores com invariância à iluminação, transformações afins, oclusão e robustos ao ruído. Alguns estudos foram realizados para determinar e confirmar essas propriedades. Este projecto visa o desenvolvimento e avaliação de desempenho de descritores de imagens de cor quando processados a partir de imagens de várias resoluções. Duas bases de dados de imagens naturais serão utilizadas para avaliar o desempenho de cada tipo de descritor de cores com imagens de diferentes resoluções. Os resultados serão analisados por matrizes de confusão e taxa de acerto, e acompanhado por uma ferramenta de visualização para auxiliar as tarefas de classificação de imagens. Os resultados obtidos podem contribuir na escolha de resoluções mais baixas de imagens para várias aplicações e uma conseqüente melhoria no custo computacional.