Algoritmos genéticos para agrupamento de dados

• Processo: 10/19213-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Vigência (Início): 01 de março de 2011
• Vigência (Término): 29 de fevereiro de 2012
• Área do conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Francisco de Assis Magalhães Gomes Neto
• Beneficiário: Yuri Arruda Brito
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Meta-heurística Agrupamento de dados Pesquisa operacional Algoritmos genéticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Agrupamento de Dados | Algoritmos Geneticos | meta-heurísticas | Pesquisa operacional

Resumo

Neste projeto, estudaremos o problema de agrupamento de dados, que consiste em dividir em grupos um número grande de dados, segundo algum critério de semelhança. Em seguida, estudaremos diferentes propostas de algoritmos genéticos à solução desse tipo de problema. Por fim, compararemos o desempenho desses algoritmos, após implementá-los em C++.