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Aplicação do recozimento simulado para a reconstrução de imagens por Tomografia por Impedância Elétrica

Processo: 10/18658-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2011
Vigência (Término): 28 de fevereiro de 2015
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Marcos de Sales Guerra Tsuzuki
Beneficiário:Renato Seiji Tavares
Instituição-sede: Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil

Resumo

A tomografia por impedância elétrica (TIE) é uma técnica de imageamento que realiza a reconstrução da distribuição de condutividade interna a um objeto a partir de correntes elétricas aplicadas e potenciais medidos no contorno do objeto. O problema de reconstrução pela TIE pode ser abordado como um problema de otimização que maximiza o casamento entre o domínio das impedâncias simuladas e as observadas. Este problema de otimização pode ser solucionado pelo recozimento simulado, mas com um elevado custo computacional devido ao custo de avaliação da função objetivo. Thiago de Castro Martins, durante o seu pós-doutoramento (FAPESP 2009/14699-0), estudou uma variação do recozimento simulado aplicado à tomografia por impedância elétrica em que a função objetivo é avaliada parcialmente, e a convergência do algoritmo foi acelerada. Renato Seiji Tavares, durante o seu doutorado, continuará as pesquisas objetivando reduzir ainda mais o tempo computacional aplicando técnicas de processamento paralelo, programação do GPU, modificando parâmetros do recozimento simulado, criando novas heurísticas (de fora para dentro e malha adaptativa), e criando o recozimento simulado multi-objetivo. Com objetivo de melhorar a qualidade do imageamento, serão iniciados estudos para utilizar dados obtidos por meio de tomografia de ultrassom.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
Reconstrução de imagens por tomografia por impedância elétrica utilizando recozimento simulado massivamente paralelizado.. 2016. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola Politécnica São Paulo.

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