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Métodos e Ferramentas para Auxiliar na Análise Experimental de Classificação Multirrótulo

Processo: 11/00666-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de abril de 2011
Vigência (Término): 31 de março de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Maria Carolina Monard
Beneficiário:Luís Fernando Dorelli de Abreu
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Inteligência artificial

Resumo

Motivado pela carência de estudos sobre a avaliação de resultados de experimentos realizados na área de aprendizado de máquina multirrótulo, este trabalho busca obter avanços no que diz respeito aos procedimentos a serem aplicados durante esta fase. Serão pesquisadas as medidas de avaliação propostas pela comunidade para a área de aprendizado multirrótulo, e suas implicações em diferentes bases de dados e algoritmos serão consideradas. Como geralmente os resultados gerados por experimentos da área multirrótulo carregam uma grande quantidade de dados, uma ferramenta de centralização de informações e auxílio na visualização de dados será desenvolvida.