Busca avançada
Ano de início
Entree

Suporte e desenvolvimento e manutenção da comunidade acadêmica e laboratório virtual em Computação Natural

Processo: 06/06548-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de março de 2007
Vigência (Término): 31 de agosto de 2008
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Leandro Nunes de Castro Silva
Beneficiário:Leandro Rubim de Freitas
Instituição-sede: Coordenadoria Geral de Pós-Graduação Stricto Sensu e Pesquisa. Universidade Católica de Santos (UNISANTOS). Santos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:03/08776-6 - Computação natural e suas aplicações, AP.JP
Assunto(s):Computação natural   HTML   Java

Resumo

O crescimento da web tem disponibilizado uma grande quantidade de informação, sendo que, a cada dia que passa, mais e mais pessoas geram informação e utilizam a web como meio de comunicação. A Internet pode ser vista como um enorme armazém de recursos para os mais diversos fins, como pesquisa, comércio e entretenimento. Os mecanismos de busca na Web tradicionais (ex. Google, Excite, Yahoo, AltaVista, etc.) caracterizam-se por uma alta cobertura, porém uma significativa falta de precisão, muitas vezes entregando ao usuário uma grande quantidade de links que não são de interesse. Isto ocorre porque estes mecanismos de busca geralmente manipulam informação sem usar conhecimento a priori e sem levar em conta possíveis interesses específicos e ou de grupo. A web vem revolucionando também o acesso à literatura científica. Entretanto, artigos científicos estão pulverizados na web de maneira desorganizada, em sites, home pages, jornais eletrônicos e arquivos dos mais variados formatos (p. ex. HTML, PDF, DOC, OS, LATEX, etc), fazendo com que pesquisadores percam um tempo considerável garimpando essas bases de informação a procura de conhecimento. Muito embora as máquinas de busca auxiliem nesse processo, estudos recentes mostraram que nenhuma máquina de busca consegue indexar mais do que 16% do conteúdo das páginas disponíveis e a união das onze principais máquinas de busca cobrem menos do que 50% do conteúdo disponível.O projeto de pesquisa ao qual esta solicitação está vinculada (Computação Natural e Aplicações - Proc. n. 03/08776-6) possui como um dos principais sub-produtos de desenvolvimento uma Comunidade Acadêmica Virtual Adaptativa (CAVA). O objetivo desta comunidade é fazer uso de ferramentas de computação natural, como sistemas imunológicos artificiais, algoritmos evolutivos, e algoritmos de inteligência de enxame, para identificar e auto-organizar comunidades Web voltadas para o uso acadêmico. Para isso é necessário o desenvolvimento automático de portais web, máquinas de busca orientadas a conteúdo, e filtragem colaborativa de informação personalizados, de forma a servir aos interesses individuais do usuário ou grupos de usuários, assumindo o papel de uma espécie de assistente pessoal ou de grupo. O resultado esperado é a interação e integração de professores, alunos e pesquisadores de instituições de ensino e pesquisa e a facilitação do processo de busca e recuperação de informação acadêmica (como artigos científicos) de alta qualidade.Para viabilizar o desenvolvimento e manutenção desta Comunidade Acadêmica Virtual Adaptativa, faz-se necessária a atuação de um analista de sistemas especialista nas seguintes tecnologias: UML, J2EE, Jsp, JavaScript, HTML, Servlets, Applets e SQL. Um analista com noções sobre computação natural é particularmente estratégico, como é o caso do profissional solicitado Leandro Rubim de Freitas.