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Estudos de supernovas IA em grandes levantamentos de galáxias

Processo: 11/09525-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2011
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Astronomia - Astrofísica Extragaláctica
Pesquisador responsável:Laerte Sodré Junior
Beneficiário:Emille Eugenia de Oliveira Ishida
Instituição-sede: Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (IAG). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Galáxias   Supernovas   Cosmologia (astronomia)

Resumo

Este projeto visa dar continuidade à pesquisa iniciada pela candidata durante estágio pós-doutoral no Institute for the Physics and Mathematics of the Universe (IPMU) -Japão, a partir de financiamento da CAPES, processo 1313-10-0, entre Setembro de2010 e Agosto de 2011. No IPMU a candidata teve a oportunidade de trabalhar na implementação de um código de simulação de curvas de luz de supernovas de tipo Ia (SNIa) para o futuro levantamento com a Hyper Suprime Camera (HSC), a ser conduzido no telescópio Subaru. Neste projeto, propõe-se aplicar a experiência obtida durante o estágio no Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (JPAS), um projeto de levantamento de cerca de 8000 graus quadrados do céu liderado por pesquisadores da Espanha e do Brasil. Além de proporcionar uma visão bastante clara de como serão as curvas de luz obtidas com tal experimento, as simulações podem indicar a viabilidade (ou inviabilidade) da utilização de informações sobre a galáxia hospedeira no processo de padronização de curvas de luz. Para tanto, analisaremos dados de curvas de luz e da galáxia hospedeira já disponíveis na literatura e investigaremos o que podemos esperar de levantamentos como o JPASe PFS/SuMIRe. (AU)

Publicações científicas (7)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SASDELLI, MICHELE; HILLEBRANDT, W.; ALDERING, G.; ANTILOGUS, P.; ARAGON, C.; BAILEY, S.; BALTAY, C.; BENITEZ-HERRERA, S.; BONGARD, S.; BUTON, C.; CANTO, A.; CELLIER-HOLZEM, F.; CHEN, J.; CHILDRESS, M.; CHOTARD, N.; COPIN, Y.; FAKHOURI, H. K.; FEINDT, U.; FINK, M.; FLEURY, M.; FOUCHEZ, D.; GANGLER, E.; GUY, J.; ISHIDA, E. E. O.; KIM, A. G.; KOWALSKI, M.; KROMER, M.; LOMBARDO, S.; MAZZALI, P. A.; NORDIN, J.; PAIN, R.; PECONTAL, E.; PEREIRA, R.; PERLMUTTER, S.; RABINOWITZ, D.; RIGAULT, M.; RUNGE, K.; SAUNDERS, C.; SCALZO, R.; SMADJA, G.; SUZUKI, N.; TAO, C.; TAUBENBERGER, S.; THOMAS, R. C.; TILQUIN, A.; WEAVER, B. A. A metric space for Type Ia supernova spectra. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 447, n. 2, p. 1247-1266, FEB 21 2015. Citações Web of Science: 8.
KRONE-MARTINS, A.; ISHIDA, E. E. O.; DE SOUZA, R. S. The first analytical expression to estimate photometric redshifts suggested by a machine. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 443, n. 1, p. L34-L38, SEP 1 2014. Citações Web of Science: 10.
DE SOUZA, R. S.; ISHIDA, E. E. O.; WHALEN, D. J.; JOHNSON, J. L.; FERRARA, A. Probing the stellar initial mass function with high-z supernovae. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 442, n. 2, p. 1640-1655, AUG 1 2014. Citações Web of Science: 20.
DE SOUZA, R. S.; ISHIDA, E. E. O.; JOHNSON, J. L.; WHALEN, D. J.; MESINGER, A. Detectability of the first cosmic explosions. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 436, n. 2, p. 1555-1563, DEC 2013. Citações Web of Science: 23.
BENITEZ-HERRERA, S.; ISHIDA, E. E. O.; MATURI, M.; HILLEBRANDT, W.; BARTELMANN, M.; ROEPKE, F. Cosmological parameter estimation from SN Ia data: a model-independent approach. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, v. 436, n. 1, p. 854-858, NOV 2013. Citações Web of Science: 9.
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DE SOUZA, R. S.; KRONE-MARTINS, A.; ISHIDA, E. E. O.; CIARDI, B. Searching for the first stars with the Gaia mission. Astronomy & Astrophysics, v. 545, SEP 2012. Citações Web of Science: 7.

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