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Reconstrução de variedades a partir de nuvens de pontos

Processo: 11/12263-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2011
Vigência (Término): 30 de novembro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Afonso Paiva Neto
Beneficiário:Douglas Cedrim Oliveira
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):14/11296-0 - Aprendizado de métrica baseado em kernels, BE.EP.DR

Resumo

Este projeto de pesquisa tem como objetivo geral investigar a generalização do processo de reconstrução de variedades definidas por nuvens de pontos, bem como a generalização do processo de extração de isosuperfícies em altas dimensões tanto no volume que representa os dados quanto no espaço de atributos da isosuperfície. O foco do projeto está em além de investigar a reconstrução direta, substituir uma decomposição do espaço n-dimensional em simplexos por hipercubos. Adicionado a isso, investigar o desenvolvimento de um método eficiente e que não efetue a construção dos resultados baseados somente na geometria.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CEDRIM, DOUGLAS; VAD, VIKTOR; PAIVA, AFONSO; GROELIER, M. EDUARD; NONATO, LUIS GUSTAVO; CASTELO, ANTONIO. Depth functions as a quality measure and for steering multidimensional projections. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 60, p. 93-106, NOV 2016. Citações Web of Science: 1.
SANDIM, MARCOS; CEDRIM, DOUGLAS; NONATO, LUIS GUSTAVO; PAGLIOSA, PAULO; PAIVA, AFONSO. Boundary Detection in Particle-based Fluids. COMPUTER GRAPHICS FORUM, v. 35, n. 2, p. 215-224, MAY 2016. Citações Web of Science: 4.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
OLIVEIRA, Douglas Cedrim. Sobre coleções e aspectos de centralidade em dados multidimensionais. 2016. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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