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Segmentação de imagens modeladas por grafos gerados a partir da Transformada Watershed utilizando a técnica de Colônia de Formigas

Processo: 11/15578-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2011
Vigência (Término): 31 de maio de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Marco Antonio Garcia de Carvalho
Beneficiário:Diego de Souza Silva
Instituição-sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
Assunto(s):Computação natural   Grafos   Segmentação (processamento de imagem)

Resumo

Segmentar uma imagem é uma tarefa comum em Processamento Digital de Imagens e significa subdividir uma imagem em suas partes constituintes. Uma abordagem recente utilizada na segmentação da imagem é o uso de algoritmos bio-inspirados, ou seja, algoritmos provenientes da observação de fenômenos naturais. Esta área é conhecida de Computação Natural. Neste trabalho, portanto, utilizaremos um algoritmo conhecido como Algoritmo de Colônia de Formigas para segmentar imagens digitais. A modelagem da imagem se dá por meio de grafos gerados a partir da Transformada Watershed, tal que as regiões primitivas na imagem correspondem aos nós e as arestas indicam relações entre as regiões. Os grafos gerados possuirão pesos, definidos apropriadamente. Pretende-se, neste projeto, efetuar segmentação de imagens de células microscópicas. Espera-se que essa modelagem proporcione uma segmentação de boa qualidade para a aplicação dada. Os resultados serão comparados com aqueles produzidos por outras técnicas de segmentação de imagens.