Segmentação de imagens modeladas por grafos gerados a partir da Transformada Watershed utilizando a técnica de Colônia de Formigas

• Processo: 11/15578-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2011
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2012
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Marco Antonio Garcia de Carvalho
• Beneficiário: Diego de Souza Silva
• Instituição Sede: Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil
• Assunto(s): Computação natural Grafos Segmentação (processamento de imagem)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo de Colônia de Formigas | Computação Natural | grafos | segmentação de imagem | Watershed | Processamento Gráfico

Resumo

Segmentar uma imagem é uma tarefa comum em Processamento Digital de Imagens e significa subdividir uma imagem em suas partes constituintes. Uma abordagem recente utilizada na segmentação da imagem é o uso de algoritmos bio-inspirados, ou seja, algoritmos provenientes da observação de fenômenos naturais. Esta área é conhecida de Computação Natural. Neste trabalho, portanto, utilizaremos um algoritmo conhecido como Algoritmo de Colônia de Formigas para segmentar imagens digitais. A modelagem da imagem se dá por meio de grafos gerados a partir da Transformada Watershed, tal que as regiões primitivas na imagem correspondem aos nós e as arestas indicam relações entre as regiões. Os grafos gerados possuirão pesos, definidos apropriadamente. Pretende-se, neste projeto, efetuar segmentação de imagens de células microscópicas. Espera-se que essa modelagem proporcione uma segmentação de boa qualidade para a aplicação dada. Os resultados serão comparados com aqueles produzidos por outras técnicas de segmentação de imagens.