Validação externa de nomograma brasileiro para predição de câncer de próstata órgão-confinado - FMUSP

• Processo: 11/13973-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2011
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2012
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Cirurgia
• Pesquisador responsável: Alexandre Crippa Sant'Anna
• Beneficiário: Erico Myung Rodenbeck
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Urologia Neoplasias da próstata Prognóstico
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Câncer de Próstata | Nomograma | prognóstico | Urologia

Resumo

Objetivos: (a) Validar externamente os nomogramas de Crippa et al que combinam antígeno prostático específico (PSA) sérico, porcentagem de fragmentos positivos na biópsia prostática (PFPB) e escore de Gleason da biópsia prostática para predição de doença orgão confinada (DOC), em prostatectomias radicais realizadas entre 1988 e 2002, em uma população contemporânea de instituição de ensino terciária de assistência pública; (b) Re-derivar as variáveis e ajustá-las para produzir dois nomogramas de predição para DOC e invasão de vesículas seminais (IVS).Método: A acurácia (discriminação e calibração) dos nomogramas de Crippa et al serão examinadas em 1002 pacientes submetidos a prostatectomia radical retropúbica (PRR) entre 2005 e 2010 na Universidade de São Paulo. Curvas ROC com as respectivas áreas sob a curva (ASC) e escores de Brier serão usados para quantificar as propriedades discriminativas das predições dos nomogramas de Crippa et al para DOC. Gráficos LOESS de calibracão serão usados para expressar visualmente a relacão entre as probabilidades preditas e as taxas de desfecho observadas. Na sequência, rederivação das variáveis incluindo PSA, PFPB, escore de Gleason da biópsia prostática e estadio clínico será realizada para os desfechos DOC e IVS. Modelos finais de regressão logística originaram os nomogramas de predição para DOC e IVS (intervalos de confiança de 95% em 1000 amostras bootstrap). Os procedimentos de validação acima descritos serão aplicados na validação interna dos nomogramas da USP.