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Geração de Conjuntos de Dados Sintéticos para Aprendizado Multirrótulo

Processo: 11/12597-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 2011
Vigência (Término): 31 de outubro de 2012
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Maria Carolina Monard
Beneficiário:Jimena Torres Tomas
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Inteligência artificial

Resumo

O conhecimento a priori de características de conjuntos de dados contribui para um melhor entendimento dos algoritmos de aprendizado e das avaliações comparativas entre esses algoritmos, oqual pode ser obtido utilizando conjuntos de dados sintéticos (artificiais). Entretanto, são poucas as estratégias propostas na literatura para a geração de conjuntos de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo. Neste trabalho é proposto pesquisar possíveis estratégias para essefim, as quais serão projetadas e implementadas em um framework de geração de dados sintéticos para aprendizado multirrótulo, a ser disponibilizado para a comunidade.