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Sistema para aquisição e análise de imagem do olho humano em dispositivos móveis

Processo: 11/18616-2
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2011
Vigência (Término): 30 de junho de 2012
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
Pesquisador responsável:Adilson Gonzaga
Beneficiário:Enzo Bertini Vieira
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Android   Computação   Dispositivos móveis   Processamento de imagens

Resumo

Neste plano de pesquisa de iniciação científica, propõe-se o desenvolvimento de umsistema de análise da imagem do olho humano para dispositivos móveis baseadosno sistema operacional Android. O objetivo é medir e aferir diversas característicasda íris e da pupila humana visando aplicações tanto na área de segurança, quantona médica e industrial. Embora técnicas de Visão Computacional e Processamentode Imagens sejam amplamente utilizadas nestas áreas, os hardwares são, em suamaioria, complexos, de grande volume (e peso) e de difícil transporte. Diante daevolução da tecnologia dos dispositivos móveis como os smartphones e os tablets,tendo como vantagem e característica o fato de serem leves, pequenos, portáteis eeficientes, é imediata sua utilização como sistemas computacionais antes possíveisapenas com grandes equipamentos. Para algumas medidas oftalmológicas simples,por exemplo, é necessário hoje que o paciente vá até o consultório médico. Com umsistema portátil, de tecnologia embarcada, o próprio paciente poderia realizar asmedidas e transmiti-la a seu médico. Na área de segurança pública, policiaisprecisam levar "suspeitos" sem documentos para a delegacia visando suaidentificação, o que acarreta não somente em grandes custos para o Estado, comotambém na demora da atuação efetiva. Frente a essas adversidades e paradigmaspropomos a aquisição e o tratamento computacional de imagens do olho humanocom dispositivos móveis, uma vez que smartphones e tablets estão cada vez maisdifundidos e com maior capacidade de processamento. Ressalta-se ainda que odesenvolvimento bem sucedido de nossa proposta permitirá a implementação futurade sistemas de segurança com alta portabilidade e fidelidade, diagnósticos médicosmais rápidos e a distância, bem como o barateamento em processos de controle dequalidade industriais.