Resumo
Estudos baseados na química de produtos naturais, incluindo as áreas de metaboloma de plantas e desreplicação de matrizes vegetais, tem originado uma enorme quantidade de dados como, por exemplo, espectroscópicos ou cromatográficos. Logo, surge a necessidade de se realizar a seleção, o tratamento e a análise de dados obtidos, e mesmo automatizar etapas com emprego de softwares. Este projeto tem a finalidade de contribuir em uma área ainda pouco explorada, envolvendo a química de produtos naturais e a quimioinformática, com objetivo de empregar ferramentas de quimioinformática em estudos de metaboloma de plantas. Pretende-se utilizar informações estruturais, propriedades moleculares e cromatográficas de substâncias naturais para se realizar a predição de tempos de retenção (tR) em cromatografia líquida de alta eficiência através de estudos de QSRR (Quantitative Structure-Retention Relationship). Pretende-se também coletar informações cromatográficas e espectrométricas de uma biblioteca de estruturas químicas, de uma biblioteca de substâncias puras e de uma extratoteca e desenvolver uma plataforma para realizar análise automatizada de dados. Para tal, serão reunidos tR, pesos moleculares, espectros (UV, EM e de RMN-1H) e demais dados das estruturas, das substâncias puras e da extratoteca para elaborar bases de dados. Estudos de QSRR serão realizados com as estruturas químicas com vistas à desreplicação de matrizes vegetais. Será realizada a classificação de dados experimentais e dados estimados de RMN-1H de extratos, substâncias puras e de suas misturas utilizando ferramentas de quimioinformática. Finalmente, será desenvolvida uma plataforma piloto para o estudo automatizado de metaboloma de plantas.
|