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Implementação e avaliação de um algoritmo de agrupamento paralelo no MOCLE

Processo: 11/21236-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de fevereiro de 2012
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Tiemi Christine Sakata
Beneficiário:Rafael Mariottini Tomazela
Instituição-sede: Centro de Ciências e Tecnologias para a Sustentabilidade (CCTS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). Sorocaba , SP, Brasil
Assunto(s):Aprendizado computacional   Inteligência artificial

Resumo

O MOCLE (Multi-Objective Clustering Ensemble) é um framework para análise exploratória de dados via agrupamento com o objetivo de facilitar o trabalho dos especialistas do domínio dos dados. O MOCLE utiliza um algoritmo de ensemble multiobjetivo para selecionar e combinar as partições geradas por diversos algoritmos de agrupamento. Para garantir a diversidade das partições iniciais do ensemble, o MOCLE depende da aplicação de vários algoritmos de agrupamento conceitualmente diferentes aos dados, considerando-se várias configurações de parâmetros. A proposta deste projeto é estudar, analisar e incorporar um algoritmo de agrupamento paralelo no MOCLE. O objetivo da primeira fase do projeto é utilizar o algoritmo de agrupamento paralelo escolhido em dados de alta dimensionalidade com muitos objetos para verificar sua eficiência, tanto em relação a tempo de execução como também a qualidade das partições geradas. Na segunda fase, pretende-se adicionar esse mesmo algoritmo no MOCLE ampliando o número de algoritmos de agrupamento que podem ser utilizados.