Busca avançada
Ano de início
Entree

Modelos de risco para dados de longa duração aplicados a sobrevida do cancer de mama

Processo: 11/23101-1
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
Vigência (Início): 01 de janeiro de 2012
Vigência (Término): 31 de março de 2013
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina
Pesquisador responsável:Gleici da Silva Castro Perdoná
Beneficiário:Laryssa Vieira dos Santos
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/00180-3 - Modelos de risco para dados de longa duração aplicados a sobrevida do câncer de mama, AP.R
Assunto(s):Medicina social   Análise de sobrevivência   Neoplasias mamárias

Resumo

O câncer de mama é a neoplasia maligna mais incidente entre as mulheres no mundo todo. Neste contexto, têm-se interesse em descrever características, condições de saúde e tratamentos assim como estimar a sobrevida de mulheres acometidas pelo câncer de mama. Para avaliar essas características métodos quantitativos adequados devem ser utilizados, como metodologia de análise de sobrevivência para estimar a sobrevida das mulheres. Entretanto, apesar da importância desta neoplasia, existem poucos levantamentos regionais sobre o problema no Brasil. Assim, o objetivo deste trabalho é estudar modelos para dados de sobrevivência na presença tempos de longa duração e covariáveis, particularmente baseados na função de risco, para estimar a sobrevida das pacientes portadoras de neoplasia maligna de mama tratadas em Ribeirão Preto e região. Os modelos propostos por Perdoná (2006) serão considerados, bem como procedimentos de estimação intervalar para os parâmetros do modelo utilizando metodologia assintótica, intervalos bootstrap (paramétrico e não paramétrico), intervalos perfilados, procedimentos Bayesianos e procedimento de testes de hipóteses para os parâmetros do modelo. Os modelos serão aplicados a conjuntos de dados disponibilizados por pesquisadores da área oncológica.