Busca avançada
Ano de início
Entree

Modelos para dados de sobrevivência na presença causas competitivas com diferentes mecanismos de ativação

Processo: 11/22924-4
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Pesquisa
Vigência (Início): 02 de julho de 2012
Vigência (Término): 01 de julho de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Vicente Garibay Cancho
Beneficiário:Vicente Garibay Cancho
Anfitrião: Dipak Kumar Dey
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Connecticut (UCONN), Estados Unidos  
Assunto(s):Processos estocásticos   Análise de sobrevivência

Resumo

Neste projeto propomos novos modelos para a modelagem de dados de sobrevivência com (ou sem) fração de cura. Os modelos propostos surgem em uma cenário de causas (ou riscos) competitivas, onde o número de causas (variável latente) para a ocorrência de um particular evento de interesse é modelado pela distribuição séries de potência. Para os modelos propostos pretendemos desenvolver procedimentos inferenciais desde perspectiva clássica e Bayesiana. No contexto de inferência clássica (ou frequentista) pretendemos utilizar a metodologia da verossimilhança e na abordagem Bayesiana métodos Monte Carlo via Cadeias de Markov (MCMC). (AU)