Avaliação das funções orais, qualidade e duração do sono e biomarcadores salivares relacionados ao apetite, estresse e sono em crianças portadoras ou não de obesidade

• Processo: 11/08055-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Vigência (Início): 01 de abril de 2012
• Vigência (Término): 31 de julho de 2015
• Área do conhecimento: Ciências da Saúde - Odontologia - Odontopediatria
• Pesquisador responsável: Maria Beatriz Duarte Gavião
• Beneficiário: Taís de Souza Barbosa
• Instituição Sede: Faculdade de Odontologia de Piracicaba (FOP). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Crianças Estresse psicológico Sono Funções orais Obesidade
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Biomarcadores salivares | criança | estresse | Funções Orais | obesidade | Sono | Odontopediatria

Resumo

O objetivo deste estudo será avaliar 250 crianças, entre 8 e 9 anos de idade, na fase de dentição mista intermediária, divididas em grupos de acordo com a avaliação antropométrica e o gênero. Será avaliado o estado nutricional (consumo alimentar - recordatório de 24 horas; e medidas antropométricas - índice de massa corporal, dobras cutâneas tricipital e subescapular, circunferência do braço e circunferência abdominal) associado às funções orais: paladar, habilidade mastigatória e percepção de textura de alimentos naturais; qualidade e duração do sono; biomarcadores salivares relacionados com apetite, estresse e sono (leptina, grelina, cortisol e alfa-amilase); e comportamentos diários (atividade física e hábitos sedentários). A descrição e a relação entre as variáveis em estudo serão avaliadas por meio de análise estatística descritiva, teste de normalidade Komolgorov-Smirnov, teste do Qui-quadrado ou Exato de Fisher e testes de correlação (Pearson ou Spearman). A diferença entre médias dos grupos será avaliada por meio dos testes de Mann-Whitney ou teste t não pareado (entre os gêneros) e Kruskal-Wallis ou ANOVA (entre os grupos antropométricos). Modelos de regressão linear múltipla com eliminação stepwise backward verificarão a associação entre os dados antropométricos (como variáveis dependentes) e as demais variáveis. O nível de significância a ser considerado será de alfa = 0,05. (AU)