Busca avançada
Ano de início
Entree

Aplicações das distribuições de misturas da escala skew-normal em modelos de análise fatorial

Processo: 11/22063-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2012
Vigência (Término): 31 de maio de 2016
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Víctor Hugo Lachos Dávila
Beneficiário:Larissa Avila Matos
Instituição-sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/05385-3 - Estimação em modelos de efeitos mistos para respostas censuradas usando as distribuições de misturas de escala normal, BE.EP.DR
Assunto(s):Algoritmo EM   Modelos de regressão

Resumo

O objetivo deste projeto é apresentar um estudo de inferência clássica e Bayesiana em modelos de análise fatorial sob distribuições mais robustas do que a distribuição skew-normal, isto é, sob a classe das distribuições de misturas da escala skew-normal (Branco e Dey, 200; Lachos Ghosh e Arellano-Valle, 2001). Além disso, serão apresentado estudos de diagnóstico Bayesianos baseados na medida de divergência de Kullback--Leibler, como discutido em Lachos, Bandyopadhyay e Dey (2011); Lachos,Bandyopadhyay, Dey e Castro (2011). No processo de estimação, usaremos o algoritmo EM e amostrador de Gibbs com implementação em R e WinBUGS.

Publicações científicas (4)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MATOS, LARISSA A.; LACHOS, VICTOR H.; LIN, TSUNG-I; CASTRO, LUIS M. Heavy-tailed longitudinal regression models for censored data: a robust parametric approach. TEST, v. 28, n. 3, p. 844-878, SEP 2019. Citações Web of Science: 0.
MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; CABRAL, CELSO R. B.; LACHOS, VICTOR H. Multivariate measurement error models based on Student-t distribution under censored responses. STATISTICS, v. 52, n. 6, p. 1395-1416, 2018. Citações Web of Science: 0.
MATOS, LARISSA A.; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H. Censored mixed-effects models for irregularly observed repeated measures with applications to HIV viral loads. TEST, v. 25, n. 4, p. 627-653, DEC 2016. Citações Web of Science: 2.
MATOS, LARISSA A.; BANDYOPADHYAY, DIPANKAR; CASTRO, LUIS M.; LACHOS, VICTOR H. Influence assessment in censored mixed-effects models using the multivariate Student's-t distribution. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS, v. 141, p. 104-117, OCT 2015. Citações Web of Science: 3.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MATOS, Larissa Avila. . 2016. Tese de Doutorado - Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica.

Por favor, reporte erros na lista de publicações científicas escrevendo para: cdi@fapesp.br.