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Representações Textuais Suportando Similaridade Visual para Mineração de Imagens de Sites de Redes Sociais

Processo: 12/00005-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de maio de 2012
Vigência (Término): 30 de abril de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Alceu Ferraz Costa
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):13/14040-4 - Mineração de grafos em serviços de mídia social, BE.EP.DR
Assunto(s):Consultas por similaridade   Processamento de imagens   Mineração de dados

Resumo

Devido a sua crescente importância, sites de redes sociais tem se tornado cada vez mais um meio popular para o público expressar sentimentos, comunicar informações e compartilhar conteúdos. Parte significativa de tais conteúdos estão na forma de imagens e por este motivo sites de redes sociais constituem uma valiosa fonte de informações a partir da qual se pode realizar mineração de imagens. As abordagens existentes para mineração de imagens em sites de redes sociais podem ser divididas em duas categorias: as baseadas em dados textuais associados às imagens e às baseadas em representações das características visuais de baixo nível. Tais abordagens apresentam problemas relacionados à ruídos e inconsistências semânticas. Para viabilizar a mineração de imagens em sites de redes sociais propõe-se neste projeto de doutorado uma nova abordagem de representação de imagens a qual denominamos de representação textual por meio de similaridade visual (RTSV). A RTSV pode ser vista como uma ponte entre as características visuais de baixo nível e os dados textuais associados às imagens e será empregada para aprimorar a mineração de dados em sites de redes sociais.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
COSTA, Alceu Ferraz. Mineração de Dados de Atividade de Usuários em Serviços de Mídia Social. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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