| Processo: | 11/18285-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de maio de 2012 |
| Vigência (Término): | 30 de abril de 2015 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | Verónica Andrea González-López |
| Beneficiário: | Mariela Fernández |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Análise de regressão Pesquisa educacional |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | análise de regressão | cópulas | medidas de risco | Pesquisa Educacional | Seleção de modelos de cópulas | Modelos de dependência - Cópulas |
Resumo Neste projeto procura-se aplicar a modelagem de dependência multivariada via cópulas em pesquisa educacional. Utilizando técnicas já desenvolvidas para gestão de risco e recursos financeiros, pretende-se obter indicadores que deem subsídio à definição de políticas educativas de uma instituição. No aspecto teórico, será dada ênfase no problema de seleção de modelo de cópulas, em particular de cópulas vine. O projeto começa com a determinação das variáveis significativas para a modelagem dos problemas inerentes à gestão educacional. Continua com a aplicação de modelos que combinem análise de regressão (comumente utilizada na pesquisa educacional) com modelos de cópulas (amplamente usados em diferentes áreas de pesquisa, mas inovador no estudo de dados educacionais). Para a escolha da família de cópulas constroem-se algoritmos e testes, focando naqueles que permitam selecionar dentre as estruturas de dependência do tipo cópulas vine. Finalmente, geram-se os indicadores educacionais usando como base para a definição diversas medidas de risco financeiro como a "expected shortfall". | |
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