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Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia

Processo: 11/21467-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2012
Vigência (Término): 31 de outubro de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Odemir Martinez Bruno
Beneficiário:Núbia Rosa da Silva
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):14/06208-5 - Análise de imagem de lignocelulose, BE.EP.DR
Assunto(s):Processamento de imagens   Reconhecimento de padrões   Redes complexas

Resumo

Este projeto tem como objetivo propor a análise de padrões heterogêneos, desenvolver métodos para este novo conceito e aplicá-los em problemas reais de reconhecimento de padrões. O conceito é inspirado na Química, com as definições de misturas. Algumas misturas apresentam aparência homogênea quando vistas a olho nu, no entanto, ao observá-las em nanoescala é possível perceber a heterogeneidade de seus componentes, como por exemplo colóides tais como, leite, sangue e gelatina. Neste trabalho, o mesmo conceito é aplicado no reconhecimento de padrões. Em determinadas classes de imagens é possível perceber padrões heterogêneos, que nem sempre, podem ser visualizados em escala padrão. Os métodos atuais de análise de textura não descrevem de forma adequada tais padrões heterogêneos. A abordagem comumente utilizada pelos pesquisadores analisa as informações contidas na imagem de uma maneira global, tomando todas as suas características de forma integrada. A abordagem multi-escala, amplamente difundida na literatura, analisa os padrões em diferentes escalas, mas ainda assim, preservando a análise homogênea, ou seja, considerando as características globalmente. Portanto, torna-se necessário desenvolver métodos capazes de identificar os diferentes padrões observados em diferentes escalas, onde percebe-se sua heterogeneidade, definindo desta forma o conceito de padrão heterogêneo em imagens.

Publicações científicas (9)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DA SILVA, NUBIA ROSA; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; SOUZA PINHEIRO, LUIZ FELIPE; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Automatic Leaf Epidermis Assessment Using Fourier Descriptors in Texture Images. BIO-PROTOCOL, v. 7, n. 23 DEC 5 2017. Citações Web of Science: 0.
DA SILVA, NUBIA ROSA; DE RIDDER, MAAIKE; BAETENS, JAN M.; VAN DEN BULCKE, JAN; ROUSSEAU, MELISSA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; BEECKMAN, HANS; VAN ACKER, JORIS; DE BAETS, BERNARD. Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial Central-African timber species. ANNALS OF FOREST SCIENCE, v. 74, n. 2 JUN 2017. Citações Web of Science: 2.
DA SILVA, NUBIA ROSA; BAETENS, JAN M.; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Classification of cellular automata through texture analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 370, p. 33-49, NOV 20 2016. Citações Web of Science: 2.
GONCALVES, WESLEY NUNES; DA SILVA, NUBIA ROSA; COSTA, LUCIANO DA FONTOURA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Texture recognition based on diffusion in networks. INFORMATION SCIENCES, v. 364, p. 51-71, OCT 10 2016. Citações Web of Science: 3.
DA SILVA, NUBIA ROSA; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DE ALMEIDA FILHO, HUMBERTO ANTUNES; SOUZA PINHEIRO, LUIZ FELIPE; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Leaf epidermis images for robust identification of plants. SCIENTIFIC REPORTS, v. 6, MAY 24 2016. Citações Web of Science: 1.
DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM; DA SILVA, NUBIA ROSA; MANZANERA, ANTOINE; BRUNO, ODERNIR MARTINEZ. Feature extraction on local jet space for texture classification. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 439, p. 160-170, DEC 1 2015. Citações Web of Science: 5.
DA SILVA, NUBIA ROSA; FLORINDO, JOAO BATISTA; GOMEZ, MARIA CECILIA; ROSSATTO, DAVI RODRIGO; KOLB, ROSANA MARTA; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. PLoS One, v. 10, n. 6 JUN 19 2015. Citações Web of Science: 9.
DA SILVA, NUBIA ROSA; VAN DER WEEEN, PIETER; DE BAETS, BERNARD; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing, v. 149, n. C, p. 1560-1572, FEB 3 2015. Citações Web of Science: 3.
FLORINDO, JOAO BATISTA; DA SILVA, NUBIA ROSA; ROMUALDO, LILIANE MARIA; DA SILVA, FERNANDA DE FATIMA; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE; HERLING, VALDO RODRIGUES; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ. Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 103, p. 48-54, APR 2014. Citações Web of Science: 12.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SILVA, Núbia Rosa da. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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