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Estudo e Definição da Abordagem Bag-of-Features para Recuperação de Imagens Médicas Atendendo às Expectativas dos Especialistas

Processo: 11/21460-4
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de junho de 2012
Vigência (Término): 31 de agosto de 2015
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Agma Juci Machado Traina
Beneficiário:Glauco Vitor Pedrosa
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Consultas por similaridade   Diagnóstico por imagem

Resumo

Este projeto de doutorado visa a explorar o uso da abordagem Bag-of-Features para apoiar a realização de consultas em um sistema de recuperação de imagens médicas, buscando obter um desempenho que atenda às expectativas do especialista médico. Para isso, propõe-se elaborar novos métodos de extração de características capazes de representar uma imagem em um conjunto de características visuais e usar essas informações para categorizar casos específicos de exames/tipos de imagens que integrem a experiência do especialista médico, organizando os conjuntos de modo apropriado para permitir sua indexação e recuperação eficientes, e desenvolvendo uma nova metodologia de processamento de consultas por similaridade.Os resultados deste projeto serão disponibilizados para a comunidade da área e integradas ao sistema HRIS, ferramenta em desenvolvimento conjunto envolvendo o Grupo de Base de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP e o Centro de Ciências de Imagens e Física Médica (CCIFM) do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto (HCRP) da USP.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
PEDROSA, Glauco Vitor. Caracterização e recuperação de imagens usando dicionários visuais semanticamente enriquecidos. 2015. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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