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Modelos aditivos generalizados

Processo: 12/05023-6
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de agosto de 2012
Vigência (Término): 31 de julho de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Gisela Tunes da Silva
Beneficiário:Louise Rossi Rasteiro
Instituição-sede: Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Regressão

Resumo

Os modelos aditivos generalizados constituem uma extensão dos modelos lineares generalizados, permitindo que algumas covariáveis tenham um efeito não linear no preditor associado à variável resposta, e têm sido muito utilizados ultimamente com bastante êxito em diversas áreas. Essa metodologia torna-se muito interessante, por exemplo, em estudos na área médica em que o efeito de uma covariável não é linear; em muitas situações, existe um efeito crescente da covariável, porém este efeito deixa de ser crescente a partir de um determinado valor da covariável. Vários métodos de ajuste já foram propostos para modelos aditivos generalizados, como o método backfitting. Uma outra alternativa é o método de regressão por splines baseado em verossimilhança penalizada, que vem sendo amplamente utilizado ultimamente. Este projeto tem como objetivo principal o estudo de modelos aditivos generalizados, utilizando regressão por splines baseada em verossimilhança penalizada.

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