| Processo: | 11/22882-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
| Vigência (Início): | 01 de abril de 2012 |
| Vigência (Término): | 31 de agosto de 2012 |
| Área do conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Sandra Maria Aluísio |
| Beneficiário: | Carolina Evaristo Scarton |
| Supervisor: | Anna Korhonen |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Local de pesquisa: | University of Cambridge, Inglaterra |
| Vinculado à bolsa: | 10/03785-0 - VerbNet.Br: construção semiautomática de um léxico verbal online e independente de domínio para o português do Brasil, BP.MS |
| Assunto(s): | Inteligência artificial Processamento de linguagem natural |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | classes de Levin | classificação automática de verbos | verb clustering | VerbNet | Inteligência Artificial / Processamento de Língua Natural |
Resumo A construção de recursos léxicos geralmente é muito custosa, pois depende de trabalhos manuais. Uma das tarefas da área de Processamento de Linguagem Natural (PLN) é facilitar este cenário fornecendo subsídios para a criação automática ou semiautomática destes recursos. Uma das abordagens utilizadas é o uso de técnicas de aprendizado de máquina em um corpus para extrair informações linguísticas. Outra abordagem é cross-linguística e utiliza recursos existentes para outras línguas, principalmente o inglês, visando à criação de um novo recurso alinhado. Neste projeto, serão exploradas técnicas de aprendizado de máquina não supervisionado (agrupamento) com intuito de encontrar classes verbais sintático-semânticas para o português do Brasil - de acordo com a primeira abordagem. Especificamente, pretende-se seguir a taxonomia da VerbNet para o agrupamento de verbos. A VerbNet é um léxico que fornece informações semânticas e sintáticas dos verbos do inglês, independente de domínio, com base nas classes verbais de Levin e com mapeamentos para a WordNet de Princeton (WordNet). As classes verbais resultantes da tarefa de agrupamento serão comparadas com os resultados da VerbNet.Br (projeto de mestrado da aluna em questão). A VerbNet.Br está sendo construída utilizando os alinhamentos dos recursos léxicos computacionais: VerbNet, WordNet, WordNet.Br em um processo semiautomático - de acordo com a abordagem cross-linguística. O objetivo desta comparação é verificar se o método semiautomático (mais caro) apresenta resultados mais precisos do que os métodos de aprendizado de máquina não supervisionado (mais baratos). (AU) | |
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