Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para o Diagnóstico e Prognóstico de Falhas em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

• Processo: 11/20903-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Carlos Roberto Minussi
• Beneficiário: Mauro de Souza Tonelli Neto
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEIS). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Ilha Solteira. Ilha Solteira , SP, Brasil
• Assunto(s): Redes neurais (computação) Sistemas de distribuição de energia elétrica Transformada Wavelet Lógica fuzzy
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Falhas Elétricas | Logica Fuzzy | Redes Neurais Artificiais | Sistema Antecipatório (Controle Preventivo) | Teoria da Evidência | Transformada Wavelet | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Este projeto tem por objetivo o desenvolvimento de um sistema inteligente que realize, de maneira integrada, o controle preventivo (sistema proativo) e o diagnóstico de falhas em sistemas de distribuição de energia elétrica. Trata-se de um procedimento para identificar, classificar e localizar situações críticas, em um estágio incipiente, de defeitos ou percursores de defeitos que potencialmente podem provocar danos em componentes do sistema e, principalmente, a interrupção do fornecimento de energia aos consumidores. Este sistema inteligente será desenvolvido baseando-se no emprego da transformada wavelet, teoria da evidência de Dempster-Shafer e redes neurais artificiais, em especial uma arquitetura da família ART (Adaptive Resonance Theory), a rede neural Fuzzy ARTMAP. Por ser uma arquitetura estável e plástica, esta permite a inclusão do módulo do treinamento continuado, o qual possibilita a extração do conhecimento sem a necessidade de reiniciar o processo de treinamento com a inclusão de novos padrões, diferentemente do que ocorre com a maioria das redes neurais. Este recurso possibilita usar um conjunto reduzido de padrões na fase de treinamento e, na medida em que forem realizadas as análises (aplicação), a extração do conhecimento é continuada, ou seja, trata-se de um sistema que busca o aperfeiçoamento com o passar o tempo. O sistema irá contemplar as principais anormalidades caracterizadas por distúrbios de tensão e faltas de alta impedância. Novos tipos falhas poderão ser incorporados na sequência do desenvolvimento da pesquisa. Por conseguinte, o objetivo refere-se ao desenvolvimento de um modelo embrionário capaz de incorporar permanentemente inovações com o propósito de torná-lo um sistema de inferência mais eficiente.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

TONELLI NETO, Mauro de Souza. Desenvolvimento de um sistema inteligente para o diagnóstico e prognóstico de falhas em sistemas de distribuição de energia elétrica. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Engenharia. Ilha Solteira Ilha Solteira.