Modelagem e avaliação de diferentes cenários operacionais dos processos de pré-tratamento, hidrólise e fermentação para a produção de etanol 2g

• Processo: 12/10857-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2012
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Química - Processos Industriais de Engenharia Química
• Pesquisador responsável: Rubens Maciel Filho
• Beneficiário: Laura Plazas Tovar
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Química (FEQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 08/57860-3 - BIOFABRIS - Instituto de Biofabricação, AP.TEM
• Assunto(s): Bioetanol Modelagem de processos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Bioetanol | Etanol-produção | Modelagem de processos | Produção de Bioetanol

Resumo

O bagaço da cana-de-açúcar (um subproduto gerado pela agroindústria brasileira na produção de etanol) constitui uma das fontes renováveis e alternativa econômica para a produção de biocombustível de segunda geração (2G) e para a geração de eletricidade (co-geração). Diversas etapas compreendem o processo, destacando-se: o pré-tratamento, a hidrólise, a fermentação alcoólica e concentração do etanol de acordo com o produto desejado (etanol hidratado ou anidro). O desenvolvimento de novas tecnologias empregadas no setor agrícola trouxe consigo um aumento na produtividade da cana de açúcar e na obtenção de subprodutos (o bagaço disponível e a palha da cana). No que se refere à produção de etanol de 2G, diferentes tecnologias têm sido exploradas nos últimos anos, com o objetivo de hidrolisar os materiais lignocelulósicos liberando os polissacarídeos presentes, a saber, celulose e hemicelulose. A celulose leva à formação da glicose que é prontamente fermentescível à etanol com microorganismos já usados industrialmente e a hemicelulose leva à obtenção de xilose. Um dos principais gargalos que envolvem a produção de etanol lignocelulósico (2G) é o pré-tratamento que compreende a retirada das barreiras estruturais e composicionais dos materiais lignocelulósicos, conduzindo a uma melhora no porcentual de hidrólise e aumento dos rendimentos de açúcares fermentescíveis (obtidos da celulose e hemicelulose) de forma eficiente e economicamente viável.Neste contexto, e objetivando a avaliação das melhores concepções e políticas operacionais dos processos considerados, o presente projeto de pesquisa de pós-doutoramento visa o desenvolvimento de modelos determinísticos, validados com dados experimentais, para os processos de pré-tratamento e hidrólise, e de modelos não-estruturados e não-segregados que modelem o processo de fermentação, os quais serão fundamentados no detalhamento da cinética e nos fenômenos de transferência massa por metodologias apropriadas para sua representação. Serão considerados modelos dinâmicos com solução numérica obtida através da implementação de abordagens numéricas para a solução das equações. Por fim, será realizada a respectiva validação dos modelos desenvolvidos com dados reais obtidos de desenvolvimentos experimentais no Laboratório de Otimização, Projetos e Controle Avançado (LOPCA), no Laboratório Pesquisa em Bioenergia (BIOEN) ambos pertences na Faculdade de Engenharia Química (Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP) e no centro de pesquisa da Universidade de Michigan (MSU)/EUA para o caso do processo AFEX, desenvolvido por Dale (Jin et al., 2011; Bals et al., 2010) e de dados reportados na literatura.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

TOVAR, LAURA PLAZAS; RIVERA, ELMER CCOPA; MARIANO, ADRIANO PINTO; WOLF MACIEL, MARIA REGINA; MACIEL FILHO, RUBENS. Prediction of overall glucose yield in hydrolysis of pretreated sugarcane bagasse using a single artificial neural network: good insight for process development. JOURNAL OF CHEMICAL TECHNOLOGY AND BIOTECHNOLOGY, v. 93, n. 4, p. 1031-1043, APR 2018. (08/57873-8, 16/01785-0, 12/10857-3)

ARDILA GONZALEZ, PAULA GIXINA; DE JESUS GARIBOTI, JULIO CESAR; LEAL SILVA, JEAN FELIPE; LOPES, EMILIA SAVIOLI; ABAIDE, EDERSON ROSSI; LOPES, MELINA SAVIOLI; CARDENAS CONCHA, VIKTOR OSWALDO; FELISBINO, ROMILDA FERNANDEZ; GOMES, ELIEZER LADEIA; TOVAR, LAURA PLAZAS. Soybean Straw as a Feedstock for Value-Added Chemicals and Materials: Recent Trends and Emerging Prospects. BioEnergy Research, v. N/A, p. 24-pg., 2022-09-01. (16/10450-1, 15/20630-4, 12/10857-3)