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Análise da regulação global da expressão gênica de repressão catabólica durante a formação de celulases pelo fungo Trichoderma reesei (Hypocrea jecorina)

Processo: 12/03499-3
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de setembro de 2012
Vigência (Término): 31 de janeiro de 2014
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Bioquímica - Biologia Molecular
Pesquisador responsável:Roberto do Nascimento Silva
Beneficiário:Amanda Cristina Campos Antoniêto
Instituição-sede: Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:10/15683-8 - Estudos de sinalização celular e mecanismos de indução da formação de celulases pelo fungo Trichoderma reesei (Hypocrea jecorina), AP.BIOEN.JP
Assunto(s):Genômica   Trichoderma reesei   Repressão catabólica   Celulase   Regulação da expressão gênica   Expressão gênica   Análise de sequência de RNA

Resumo

O fungo Trichoderma reesei (Hypocrea jecorina) é um saprófito que degrada eficientemente polissacarídeos da parede celular de plantas. T. reesei apresenta uma capacidade surpreendente de formar e secretar celulases, sendo o fungo industrial mais importante na produção dessas enzimas que são utilizadas, dentre outros fins, na indústria de biocombustíveis. A transcrição da maioria dos componentes do complexo de celulases é induzida não apenas por celulose, mas também por uma série de dissacarídeos incluindo lactose, celobiose e soforose e antagonizado por glicose. Entretanto, pouco se conhece a respeito da natureza do indutor e das vias de sinalização celular envolvidas nesse processo. Esse projeto tem como objetivo entender os mecanismos de repressão catabólica durante formação de celulases pelo fungo T. reesei e as vias de sinalização celular envolvidas nesse processo. Como estratégia, serão utilizadas técnicas de genômica. Bibliotecas de cDNA serão construídas nas diferentes condições citadas acima e seqüenciadas utilizando Seqüenciamento Massal em Paralelo (Next Generation Sequencing-NGS)(RNAseq) e a expressão dos genes diferencialmente expressos serão validados por PCR em Tempo Real (qRT-PCR). Com os dados obtidos, será construído um modelo de expressão gênica utilizando ferramentas de bioinformática, o que possibilitará uma melhor compreensão do comportamento da expressão gênica das enzimas celulolíticas produzidas pelo T. reesei, contribuindo para sua aplicação na indústria de biocombustível. (AU)