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Análise e tratamento de dados de sensor ótico terrestre para determinação de uma metodologia de recomendação de nitrogênio para a cana-de-açúcar

Processo: 12/03897-9
Linha de fomento:Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2013
Vigência (Término): 30 de junho de 2013
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia
Pesquisador responsável:José Paulo Molin
Beneficiário:Lucas Rios Do Amaral
Supervisor no Exterior: James S. Schepers
Instituição-sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
Local de pesquisa : University of Nebraska-Lincoln (UNL), Estados Unidos  
Vinculado à bolsa:11/08882-7 - Gestão da adubação nitrogenada em taxas variáveis na cultura da cana-de-açúcar a partir de sensores óticos terrestres, BP.DR
Assunto(s):Adubação   Fertilizantes nitrogenados   Agricultura de precisão

Resumo

Mundialmente cresce a demanda por fontes alternativas de energia, propiciando ao setor sucroalcooleiro brasileiro uma intensa expansão, necessitando cada vez mais de tecnologias que maximizem a produção de cana-de-açúcar e aumentem o retorno econômico ao setor. Desta forma, a agricultura de precisão surge como importante ferramenta, ao utilizar, dentre outros, sensores que trabalham com a reflectância das culturas e possibilitam a adubação nitrogenada em taxa variável e em tempo real. Nesse sentido propõe-se o presente projeto de pesquisa com a finalidade analisar dados já coletados em experimentos de campo, focando o desenvolvimento de uma metodologia de recomendação de nitrogênio para a cultura da cana-de-açúcar a partir de sensores óticos ativos terrestres, com o auxílio de pesquisadores que há vários anos trabalham com essa tecnologia. O supervisor proposto é reconhecido com uma das autoridade globais no tema e o criador do sensor utilizado nas pesquisas de campo. Busca-se adaptar e transferir o que já está em uso para culturas como trigo e milho na Europa e América do Norte, para as necessidades do setor canavieiro brasileiro, mediante dados coletados em experimentos em parcelas com doses de nitrogênio e em experimentos em forma de faixas de cana, com dados georreferenciados, para a geração de algoritmos de fertilização nitrogenada. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
AMARAL, LUCAS R.; MOLIN, JOSE P.; SCHEPERS, JAMES S. Algorithm for Variable-Rate Nitrogen Application in Sugarcane Based on Active Crop Canopy Sensor. AGRONOMY JOURNAL, v. 107, n. 4, p. 1513-1523, JUL-AUG 2015. Citações Web of Science: 10.

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