| Processo: | 12/17854-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado Direto |
| Vigência (Início): | 01 de fevereiro de 2013 |
| Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2014 |
| Área do conhecimento: | Engenharias - Engenharia Sanitária - Recursos Hídricos |
| Pesquisador responsável: | Eduardo Mario Mendiondo |
| Beneficiário: | Danielle de Almeida Bressiani |
| Supervisor: | Raghavan Srinivasan |
| Instituição Sede: | Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Local de pesquisa: | Texas A&M University, Estados Unidos |
| Vinculado à bolsa: | 11/10929-1 - Sistema web-mapping integrado de suporte à decisão de riscos hidrológicos em bacias hidrográficas urbanas, BP.DD |
| Assunto(s): | Desastre hidrológico Inundações Previsão hidrológica Previsão de enchentes urbanas Previsão de inundações |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Incertezas | análise de sensibilidade | Calibração | Modelagem de Inundações | Modelagem hidrológica e hidráulica | Previsão por conjunto | Previsão Probabilística | Previsão de Inundações |
Resumo As perdas econômicas mundiais associadas a desastres ambientais aumentaram, assim como a frequência dos desastres hidrometeorológicos. Inundações induzidas por eventos extremos de precipitação são uma preocupação em diversos locais ao redor do mundo, tornando urgente e necessárias ações preventivas de maneira integrada na bacia hidrográfica. Estratégias de adaptação, como sistemas antecipados de alerta de inundações e seguros ambientais devem ser utilizadas. É necessário aliar previsões meteorológicas a previsões hidrológicas de curto prazo, trabalhando com monitoramento hidro-meteorológico, previsões de precipitação por radares e/ou modelos meteorológicos que sejam utilizadas como entrada a modelos hidrológicos para estimativa de vazões com diferentes tempos de antecedência, precisão e incerteza. Previsões determinísticas estabelecem uma ilusão de certeza, que não existe. Desta forma um importante desafio a pesquisa é incluir quantificações da incerteza relativas ao processo de previsões, promovendo previsões probabilísticas. Previsão de inundações por conjunto requer estimativas da distribuição e propagação das fontes de incertezas e métodos robustos para quantificá-las. A modelagem de inundações será feita através do modelo hidrológico distribuído Soil & Water Assessment Tool (SWAT) e a modelagem hidráulica através do modelo do Hydrologic Engineering Center- River Analysis System: HEC-RAS. A análise de sensibilidade, calibração e análise de incertezas serão realizadas utilizando métodos de otimização global disponíveis no software SWAT-CUP, tais como: ParaSOL e GLUE. O desempenho dos modelos para avaliar a calibração e validação será realizada através de medidas, como: coeficiente de eficiência de Nash-Sutcliffe, coeficiente de determinação, erro médio quadrático e percentual de desvios-bias. Para o cálculo de incertezas dos modelos serão utilizados métodos como: GLUE e ParaSol, e para realizar uma análise global em situações com múltiplos modelos será utilizado o Bayesian Model Averaging (BMA). (AU) | |
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