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Armazenamento e recuperação de dados de data warehouses em ambientes de computação em nuvem

Processo: 12/13158-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de dezembro de 2012
Vigência (Término): 01 de dezembro de 2017
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Cristina Dutra de Aguiar Ciferri
Beneficiário:Jaqueline Joice Brito
Instituição-sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/11106-0 - Uma abordagem OLAP baseada em modelos, BE.EP.DR
Assunto(s):Computação em nuvem   Gerenciadores de banco de dados   Data warehouse   Processamento analítico on-line (OLAP)   Recuperação da informação

Resumo

Nos últimos anos, pesquisas relacionadas a data warehousing e OLAP (on-line analytical processing) têm sido o foco de interesse de ambas academia e indústria, tendo produzido diversas tecnologias importantes para o projeto, o gerenciamento e o uso de sistemas de informaçãopara oferecer suporte à tomada de decisão. Essas tecnologias são massivamente direcionadas a ambientes denominados neste projeto de pesquisade ambientes convencionais, os quais não vislumbram ambientes de computação em nuvem. Entretanto, disponibilizar um ambiente de data warehousing na nuvem introduz diversas vantagens a esses ambientes, como a facilidade de se armazenar um volume cada vez mais crescente dedados e de se realizar consultas OLAP sobre esses dados volumosos, a diminuição de custos dehardware e manutenção e a flexibilidade dos serviços de tomada de decisão oferecidos. Apesar dessas vantagens, na literatura a pesquisa sobre data warehouses em ambientes de computação em nuvem ainda encontra-se em fase inicial, de forma que existem várias oportunidades de pesquisa que ainda não foram enfocadas. Essas oportunidades motivam o desenvolvimento deste projeto de doutorado, o qual tem como objetivo enfocar o armazenamento e a recuperação de dados de data warehouses em ambientes de computação em nuvem, considerando dois aspectos principais: (i) Como armazenar e organizar os dados de data warehouses na nuvem?; e (ii) Como processar eficientemente consultas OLAP na nuvem? Portanto, este projeto de doutorado avança no estado da arte da pesquisa em data warehouses em ambientes de computação em nuvem de forma a enfocar esse tema inovador e desafiador. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
BRITO, JAQUELINE J.; MOSQUEIRO, THIAGO; CIFERRI, RICARDO R.; CIFERRI, CRISTINA D. A. Random access with a distributed Bitmap Join Index for Star Joins. HELIYON, v. 6, n. 2 FEB 2020. Citações Web of Science: 0.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
BRITO, Jaqueline Joice. Data Warehouses na era do Big Data: processamento eficiente de Junções Estrela no Hadoop. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação São Carlos.

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