Resumo
Aterosclerose é a causa da morte de milhões de pessoas anualmente no mundo, e gera bilhões em gastos, o maior dentre as enfermidades. Ela é dada pelo acúmulo de tecidos lipídicos, fibrosos, e calcificados na parede das coronárias, e pode causar infarto, ou morte cardíaca. As predominantemente lipídicas, são de alto risco e elasticidade, enquanto as calcificadas e as fibrosas são mais estáveis e menos elásticas, podendo ser tratadas com stents. Contudo, a inserção de stents pode também desencadear um novo crescimento da neo-intíma, causando uma re-estenose. O Ultrassom Intravascular (IVUS), e a Tomografia Óptica Coerente Intravascular (IOCT) são as modalidades de referência para o diagnóstico e acompanhamento dessas obstruções. Contudo, muita informação das modalidades mencionadas pode ser obtida de forma quantitativa, através de segmentação, e extração de características como textura. Adicionalmente, trabalhando essas imagens de forma dinâmica, podem-se extrair informações mecânicas. Essas informações adicionais, resultam em diagnósticos, planejamento de terapia, e acompanhamento de progressão mais precisos. Portanto, esse trabalho tem como objetivo fazer a combinação de métodos, como segmentação, extração de características, e reconstrução 3D, para auxiliar, e aumentar a precisão na caracterização de lesão aterosclerótica e estimativa do crescimento da neo-intima. Finalmente, a avaliação será feita com phantoms numéricos, físicos, e imagens reais, com suas respectivas histologias virtuais.
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