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Fusão de métodos baseados em minúcias, cristãs e poros para o reconhecimento de fragmentos de impressões digitais

Processo: 12/15959-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de novembro de 2012
Vigência (Término): 31 de outubro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Aparecido Nilceu Marana
Beneficiário:Lucas Alexandre Ramos
Instituição-sede: Faculdade de Ciências (FC). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
Assunto(s):Dermatoglifia   Biometria   Antropologia forense

Resumo

Dentre as diversas características biométricas possíveis de serem utilizadas para identificação de pessoas a impressão digital é a mais utilizada. Os sistemas atuais de identificação automática de impressões digitais são baseados nos padrões das cristas, classificadas como características de primeiro nível, e, principalmente, nas minúcias (terminações ou bifurcações das cristas), classificadas como características de segundo nível. Com a evolução dos sensores de captura das impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível o uso de um conjunto adicional de características discriminativas presentes no interior das cristas, conhecidas como características de terceiro nível, como os poros sudoríparos. Pesquisas recentes na área de reconhecimento de impressções digitais têm focado no desenvolvimento de métodos para extração e casamento de poros, principalemente naqueles casos onde se tem apenas partes das impressões digitais, pois nesses casos a quantidade reduzida de minúcias pode não permitir o reconheciomento com confiabilidade. Também tem recebido a atenção dos pesquisadores da área de Biometria o desenvolvimento de técnicas de reconhecimento multibiométrico de pessoas, tendo em vista as muitas vantagens proporcionadas. O objetivo desse projeto de pesquisa é aplicar técnicas de fusão de métodos de reconhecimento de impressões digitias baseados em minúcias, cristas e poros para realizar o reconhecimento multibiométrico de pessoas a partir de imagens parciais de impressões digitais.

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