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Herdabilidade de fenótipos metabólicos em uma população brasileira

Processo: 12/05447-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Mestrado
Vigência (Início): 01 de novembro de 2012
Vigência (Término): 31 de outubro de 2014
Área do conhecimento:Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
Pesquisador responsável:Alexandre da Costa Pereira
Beneficiário:Kallyandra Padilha
Instituição-sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Herdabilidade   Metabolômica   Cardiologia   Ressonância magnética nuclear

Resumo

A metabolômica refere-se a uma sistemática análise de metabólitos em amostras biológicas. O nível de metabólitos pode servir como um complemento na determinação da função gênica, definindo fenótipos como resposta a alterações genéticas ou ambientais. A obtenção do nível de metabólitos pode servir como um complemento na determinação da função gênica. De fato, este nível demonstra a interação da função celular em nível molecular, sendo assim definido o fenótipo de uma célula ou tecido como resposta a alterações genéticas ou ambientais. Atualmente a metabolômica vem sendo cada vez mais utilizada em estudos para detecção de biomarcadores em fluidos biológicos, os quais podem auxiliar o diagnóstico, prover diretrizes terapêuticas e ainda avaliar a resposta à terapia de doenças específicas, proporcionando um maior entendimento fisiopatológico da doença . Dentre as técnicas mais utilizadas para a análise do metaboloma encontra-se a RMN, a qual permite a identificação e quantificação simultânea de vários compostos, fornecendo uma visão do estado metabólico sem utilização de radiação ionizante, além de ser uma técnica não-destrutiva, o que permite a preservação de amostras escassas ou raras. O perfil metabólico pode auxiliar o prognóstico e diagnóstico de patologias, bem como na caracterização de biomarcadores para doenças específicas. Assim, este estudo tem como objetivo determinar o perfil metabólico dos participantes e verificar a existência de herdabilidade nos dados encontrados.Serão utilizadas 1.500 amostras de soro de indivíduos, participantes do Projeto Corações de Baependi. Para a determinação do perfil metabólico será utilizada a técnica de RMN em colaboração com os pesquisadores do Laboratório de RMN do LNBio. Para análise estatística será utilizado o programa SPSS, adotando um nível de significancia de p menor que 0,05, e para o cálculo das freqüências dos relacionamentos entre os indivíduos e ajuste dos modelos de componentes de variância a fenótipos será utilizado o programa SOLAR 4.1.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; VENTURINI, GABRIELA; YOGI, PATRICIA SCHNEIDER; DARIOLLI, RAFAEL; PADILHA, KALLYANDRA; KIERS, BIANCA; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; MORAIS CARDOZO, KARINA HELENA; CARVALHO, VALDEMIR MELECHCO; SALGUEIRO, JESSICA SILVA; COSTA GIRARDI, ADRIANA CASTELLO; DE OLIVEIRA TITAN, SILVIA MARIA; KRIEGER, JOSE EDUARDO; PEREIRA, ALEXANDRE COSTA. Proteome analysis of acute kidney injury - Discovery of new predominantly renal candidates for biomarker of kidney disease. JOURNAL OF PROTEOMICS, v. 151, n. SI, p. 66-73, JAN 16 2017. Citações Web of Science: 6.
PADILHA, KALLYANDRA; VENTURINI, GABRIELA; PIRES, THIAGO DE FARIAS; HORIMOTO, ANDREA R. V. R.; MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; KIERS, BIANCA; OLIVEIRA, CAMILA MACIEL; ALVIM, RAFAEL DE OLIVEIRA; BLATT, CELSO; KRIEGER, JOSE EDUARDO; PEREIRA, ALEXANDRE COSTA. Serum metabolomics profile of type 2 diabetes mellitus in a Brazilian rural population. METABOLOMICS, v. 12, n. 10 OCT 2016. Citações Web of Science: 2.
MALAGRINO, PAMELLA ARAUJO; VENTURINI, GABRIELA; YOGI, PATRICIA SCHNEIDER; DARIOLLI, RAFAEL; PADILHA, KALLYANDRA; KIERS, BIANCA; GOIS, TAMIRIS CARNEIRO; MOTTA-LEAL-FILHO, JOAQUIM MAURICIO; TAKIMURA, CELSO KIYOCHI; COSTA GIRARDI, ADRIANA CASTELLO; CARNEVALE, FRANCISCO CESAR; CANEVAROLO, RAFAEL; AVANCINI COSTA MALHEIROS, DENISE MARIA; DE MATTOS ZERI, ANA CAROLINA; KRIEGER, JOSE EDUARDO; PEREIRA, ALEXANDRE COSTA. Metabolomic characterization of renal ischemia and reperfusion in a swine model. Life Sciences, v. 156, p. 57-67, JUL 1 2016. Citações Web of Science: 6.

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