Desenvolvimento de ferramentas de análise multivariada e bioinformática no estudo metabolômico de Medicago truncatula e sub-espécies fazendo uso de CG e UHPLC-MS

• Processo: 13/01542-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Orgânica
• Pesquisador responsável: Ian Castro-Gamboa
• Beneficiário: Alan Cesar Pilon
• Supervisor: Lloyd W. Sumner
• Instituição Sede: Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Samuel Roberts Noble Foundation, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 10/17935-4 - Desenvolvimento de métodos analíticos de desreplicação por RMN e análise multivariada do perfil metabolômico de espécies de Solanaceae com potencial biológico., BP.DR
• Assunto(s): Medicago truncatula Metabolômica Quimiometria Solanaceae Biologia computacional Química de produtos naturais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: bioinformática | Em | Medicago truncatula | Metabolomica | Quimiometria | Solanaceae | Química de Produtos Naturais

Resumo

Com os avanços tecnológicos, nas últimas décadas, foi possível a aplicação de estudos sistêmicos às ciências exatas e biológicas, incluindo o objeto de análise sob um contexto dinâmico e multifatorial. Atualmente, essa visão atua como o ideal filosófico para as principais abordagens "omicas" inclusive a genômica funcional. De modo geral, essa abordagem visa à compreensão do indivíduo entre os diferentes níveis de complexidade molecular tomando em consideração as relações dos genes até as características fenotípicas. Na química de produtos naturais o estudo dos fenômenos biológicos é baseado principalmente em estudos metabolômicos (identificação e quantificação de todo o perfil metabólico), os quais são realizados a partir do acoplamento entre técnicas de separação (CG e CLAE) e de identificação (EM e RMN). Os resultados produzidos por essas técnicas são tratados por ferramentas estatísticas permitindo o agrupamento e separação dos dados através características espectrais e, assim, facilitando a compreensão dos fenômenos biológicos multifatoriais. No entanto, a interpretação desses dados nem sempre é simples e criação de bases de dados tem sido crítica para o auxilio e interpretação das informações. Diante dessa demanda, o projeto visa o desenvolvimento de ferramentas em bioinformática e quimiometria associadas à compilação e análise de dados de alta complexidade para a espécie M. truncatula e espécies relacionadas à família Solanaceae. (AU)