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Predição de valores genéticos genômicos e estudo de associação ampla do genoma para ganho de peso médio diário de bovinos Nelore em confinamento

Processo: 12/23702-8
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2013
Vigência (Término): 30 de junho de 2015
Área do conhecimento:Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
Pesquisador responsável:Danísio Prado Munari
Beneficiário:Adriana Luiza Somavilla
Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):13/21644-3 - Métodos bayesianos aplicados à predição de valores genômicos para ganho de peso médio diário em bovinos Nelore, BE.EP.DR
Assunto(s):Bovinos   Bos taurus indicus   Gado Nelore   Predição de genes   Genomas   Ganho de peso   Crescimento e desenvolvimento   Inferência bayesiana

Resumo

O rebanho bovino brasileiro é composto principalmente por animais de raças zebuínas, sendo a Nelore a mais utilizada e de maior importância econômica. Esses indivíduos são mais adaptados ao ambiente tropical, apresentam melhor tolerância ao calor e resistência a parasitas, além de bom desempenho reprodutivo, fatores que contribuem para maior produtividade. O foco dos programas de melhoramento genético da raça tem sido principalmente características ponderais, como o ganho de peso e utilizam informações de desempenho de todos os indivíduos relacionados na população, conferindo maior ganho genético e aumento nas taxas de endogamia. Por outro lado, a seleção genômica pode contribuir para a diminuição nas taxas de endogamia, intervalo entre gerações e manutenção da variabilidade genética, consequências da maior acurácia de predição dos valores genômicos de animais jovens. Sendo assim, estudos de metodologias adequadas para viabilizar a seleção genômica podem contribuir para o melhoramento genético da raça Nelore. (AU)

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
SOMAVILLA, ADRIANA L.; REGITANO, LUCIANA C. A.; ROSA, GUILHERME J. M.; MOKRY, FABIANA B.; MUDADU, MAURICIO A.; TIZIOTO, POLYANA C.; OLIVEIRA, PRISCILA S. N.; SOUZA, MARCELA M.; COUTINHO, LUIZ L.; MUNARI, DANISIO P. Genome-Enabled Prediction of Breeding Values for Feedlot Average Daily Weight Gain in Nelore Cattle. G3-GENES, GENOMES, GENETICS, v. 7, n. 6, p. 1855-1859, JUN 2017. Citações Web of Science: 1.
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
SOMAVILLA, Adriana Luiza. Prediction of genomic-enabled breeding values and genome-wide association study for feedlot average daily weight gain in Nelore cattle. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias..

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