| Processo: | 12/22332-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia |
| Pesquisador responsável: | Aluir Porfírio Dal Poz |
| Beneficiário: | Vanessa Jordão Marcato Fernandes |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Fotogrametria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | campos aleatórios de Markov | dados laser | Extração de contornos de telhados | Imagem aérea de alta resolução | Fotogrametria |
Resumo Esse trabalho propõe o desenvolvimento de um método para a extração automática de contornos de telhados de edifícios com a combinação de dados LASER e dados fotogramétricos, e campos aleatórios de Markov (MRF). Inicialmente, um Modelo Digital de Superfície normalizado (MDSn) é gerado através da diferença entre o Modelo Digital de Superfície (MDS) e o Modelo Digital de Terreno (MDT), obtidos a partir da nuvem de pontos LASER. Em seguida, o MDSn é segmentado para a obtenção dos polígonos que representam objetos altos da cena. Esses polígonos são projetados na imagem para restringir o espaço de busca para a segmentação da imagem em regiões. Esse processo possibilita a extração de polígonos na imagem que representem objetos altos. Com o propósito de minimizar o problema de sobre-segmentação da imagem, é aplicado um modelo de invariância de cor Gaussiano, que tem por objetivo eliminar problemas de diferenças de iluminação em um mesmo objeto. O processo de identificação de contornos de telhados, em meio aos objetos altos detectados na imagem, na etapa anterior, é realizado através da otimização de uma função de energia estabelecida com base em MRF que modela propriedades específicas de contornos de telhados de edifícios. No modelo MRF são utilizados tanto os polígonos extraídos da imagem quanto os extraídos dos dados laser. Dessa forma, o grande desafio desse trabalho está no desenvolvimento de uma função de energia que responda otimamente a configurações de polígonos representando, idealmente, somente contornos de telhados de edifícios. Esse método será avaliado com base em dados reais - imagens aéreas de alta resolução e dados de varredura a LASER. | |
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