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Caracterização de nódulos mamários em imagens digitais de ultrassonografia, elastografia e mamografia utilizando técnicas inteligentes

Processo: 12/24006-5
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de abril de 2013
Vigência (Término): 01 de agosto de 2017
Área do conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
Pesquisador responsável:Homero Schiabel
Beneficiário:Karem Daiane Marcomini
Instituição-sede: Escola de Engenharia de São Carlos (EESC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):15/17302-5 - Criação de uma base de imagens contendo exames de mamografia, ultrassom e elastografia para segmentação de achados suspeitos, BE.EP.DR
Assunto(s):Mamografia   Classificação   Ultrassonografia   Processamento de imagens

Resumo

Com o objetivo de tentar combater o agravo clínico do câncer de mama e auxiliar em sua detecção precoce, muitos procedimentos de diagnóstico por imagem vêm sendo desenvolvidos ou passando por melhorias quanto à qualidade, tanto da imagem quanto do equipamento. Em conjunto com os exames clínicos e de imagem, módulos de esquemas CADx (de Computer aided diagnosis) mamográficos têm sido propostos com o intuito de oferecer apoio ao diagnóstico, tornando-o mais preciso. Dentre as técnicas de triagem disponíveis, a mamografia por raios X apresenta-se como dominante na avaliação de anormalidades da mama. A ultrassonografia aparece logo em seguida, como principal método adjunto. Buscando reduzir de modo mais significativo o número de biópsias desnecessárias, a elastografia aparece como um novo meio de obtenção de imagens, visando aumentar a precisão interpretativa de um achado mamográfico. Assim, como parte de uma pesquisa maior, para compor um esquema CADx que englobe as mais recentes técnicas para aquisição e interpretação da imagem da mama, o presente projeto tem por alvo promover a detecção, e posterior classificação de achados suspeitos, mas considerando uma abordagem comparativa de aquisição de imagens por raios X, ultrassom e elastrografia. O intuito é estabelecer um modelo de processamento e classificação de lesões detectadas, que seja otimizado em função das melhores características presentes em imagens digitais produzidas pelos três tipos de tecnologia. O modelo deverá tomar por base a utilização de técnicas automatizadas de processamento e investigar algoritmos de inteligência artificial para selecionar o mais eficiente na caracterização das lesões em função do conjunto de imagens de cada caso.

Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MARCOMINI, Karem Daiane. Caracterização de lesões em imagens digitais de ultrassonografia e elastografia da mama utilizando técnicas inteligentes. 2017. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Escola de Engenharia de São Carlos São Carlos.

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