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Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade

Processo: 13/02529-9
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de maio de 2013
Vigência (Término): 31 de dezembro de 2013
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
Pesquisador responsável:Maurílio Boaventura
Beneficiário:Rodrigo Colnago Contreras
Instituição-sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
Assunto(s):Modelos matemáticos   Segmentação   Processamento de imagens

Resumo

O objetivo do presente projeto de pesquisa é a busca de novos algoritmos para a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, incluindo as latentes. Imagens latentes são extraídas de ambientes não controlados, em geral, obtidas em lugares que foram tocadas por suspeitos em uma cena de crime e, portanto, difíceis de serem segmentadas automaticamente. O objetivo da segmentação é tornar o processo de análise de imagens de impressão digital o mais automático possível, aumentando o desempenho dos sistemas que fazem o reconhecimento entre a impressão digital alvo com correspondentes impressões digitais cadastradas em uma base de dados de cidadãos suspeitos ou não. A segmentação de impressões digitais obtidas em ambientes controlados e, consequentemente, de boa qualidade é um problema praticamente já resolvido, entretanto a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade é ainda um problema em aberto.