Seleção genômica para o melhoramento genético de características da carne em bovinos da raça Nelore

• Processo: 13/08006-8
• Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
• Vigência (Início): 01 de julho de 2013
• Vigência (Término): 31 de maio de 2014
• Área do conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Lucia Galvão de Albuquerque
• Beneficiário: Ana Fabrícia Braga Magalhães
• Supervisor no Exterior: Flavio S. Schenkel
• Instituição-sede: Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil
• Local de pesquisa : University of Guelph, Canadá
• Vinculado à bolsa: 12/21969-7 - Utilização de informações genômicas para o melhoramento genético de características da carne em bovinos da raça Nelore, BP.DR
• Assunto(s): Bovinos de corte Carnes e derivados Qualidade da carne Inferência bayesiana

Resumo

As características de qualidade da carne não têm sido consideradas nos programas de seleção em gado de corte do Brasil, por serem características de difícil mensuração e alto custo. Dessa forma, em tais características, a aplicação da seleção genômica através do uso de polimorfismos de base única (SNPs) poderá diminuir consideravelmente os custos de seleção, além de diminuir o intervalo de geração. Porém, ainda estão sendo avaliados os métodos que permitem a aplicação da seleção genômica visando melhorias no desempenho de bovinos de corte. Portanto, o objetivo deste projeto é estudar diferentes metodologias para predição do valor genômico para características associadas á qualidade da carne, de forma que permita a aplicação desses resultados nas condições de produção de carne do Brasil. Serão utilizados entre 1.700 a 2.000 animais machos da raça Nelore terminados em confinamento, com idade próxima a dois anos. As características da carne a serem avaliadas são: maciez, coloração e percentagem de lipídeos por extração química. Na genotipagem dos animais, será utilizado um painel com aproximadamente 777.000 SNPs (Illumina BovineHD Beadchip). As informações genômicas serão analisadas considerando quatro diferentes metodologias: BLUP (assume distribuição normal com variância única para todos os efeitos), BayesA (assumindo distribuição condicional normal, com uma distribuição qui-quadrado escalonada invertida para as variâncias); BayesB (assumindo ponto de massa em zero) e Lasso Bayesiano (assumindo distribuição exponencial dupla para os efeitos genéticos). (AU)