| Processo: | 13/03432-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Pesquisa |
| Data de Início da vigência: | 01 de julho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 30 de junho de 2014 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Civil - Engenharia Hidráulica |
| Pesquisador responsável: | Renato Carlos Zambon |
| Beneficiário: | Renato Carlos Zambon |
| Pesquisador Anfitrião: | William W-G. Yeh |
| Instituição Sede: | Escola Politécnica (EP). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of California, Los Angeles (UCLA), Estados Unidos |
| Vinculado ao auxílio: | 08/58508-1 - HidroRisco: tecnologias de gestão de riscos aplicadas a sistemas de suprimento hídrico e de energia elétrica, AP.TEM |
| Assunto(s): | Especificação de sistemas e programas Recursos hídricos Energia hidrelétrica Planejamento energético Programação não linear |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Hidrelétricas | operação de reservatórios | Planejamento energético | programação não linear | Análise de Sistemas de Recursos Hídricos |
Resumo O sistema elétrico brasileiro é um sistema hidrotérmico de grande porte, com forte predominância de usinas hidrelétricas, sendo mais de 140 delas de médio e grande porte. Nos últimos doze anos, em média 91% da geração foi de origem hidrelétrica, o restante complementado pelas usinas térmicas e outras fontes. Em trabalhos anteriores, foi desenvolvido o modelo HIDROTERM para otimizar o planejamento da operação de sistemas hidrotérmicos considerando usinas hidrelétricas individualizadas, térmicas e outras fontes, intercâmbios, múltiplos usos da água e a expansão do sistema, resolvido com programação não linear (PNL) e utilizando uma abordagem determinística. Um exemplo típico com 15 mil variáveis de decisão é processado em poucos minutos. Resultados preliminares com uma nova versão estocástica já foram obtidos, mas com apenas 10 cenários de abertura simples já exige muitas horas de processamento. Diversas melhorias são necessárias para incorporar diretamente a estocasticidade das vazões e também representar a variação horária das demandas em patamares de carga. É proposta a otimização estocástica com recurso a dois estágios. No primeiro intervalo de tempo há uma previsão de vazões e uma única decisão de operação que pode ser implementada. Do segundo intervalo em diante, o sistema abre gradualmente uma árvore de cenários até o final do horizonte de planejamento. Para viabilizar o tratamento da programação estocástica devem ser estudadas diferentes técnicas de redução dos cenários em árvores e métodos para reduzir o tempo de processamento, exigindo uma completa reformulação do modelo, interface, banco de dados, algoritmos de simulação e de obtenção de soluções iniciais. (AU) | |
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