| Processo: | 13/08646-7 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia de Ecossistemas |
| Acordo de Cooperação: | FACEPE - ANR |
| Pesquisador responsável: | Jean Pierre Henry Balbaud Ometto |
| Beneficiário: | Renata Galvão Neves da Silva |
| Instituição Sede: | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). São José dos Campos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 09/52468-0 - Impactos de mudanças climáticas sobre a cobertura e uso da terra em Pernambuco: geração e disponibilização de informações para o subsídio a políticas públicas, AP.PFPMCG.TEM |
| Assunto(s): | Biomassa Caatinga Mudança climática |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Biomassa | Caatinga | Ecologia | ecossistemas da terra |
Resumo Modelos de superfície de última geração, como o IBIS, utilizam a classificação de tipos funcionais de plantas (TFP) para agrupar espécies vegetais semelhantes e simular os fluxos de energia, água, matéria e momentum entre solo-planta-atmosfera. Nos ecossistemas de caatinga, as paisagens estão dominadas por formações vegetais gramíneo-herbáceas e arbustivas. A dominância destas formações tem uma relação direita com as condições climáticas, edáficas e perturbações. Uma vez que arbustos e gramíneas diferem na sua habilidade de interceptar e absorver fótons e umidade, suas relativas composições podem ter efeito profundo no balanço de energia à superfície que pela sua vez, pode influenciar o clima regional e seu balanço hídrico. Sendo assim, o objetivo central desta proposta visa classificar a biomassa dos principais tipos de vegetação no estado de Pernambuco usando dados obtidos na literatura e de séries temporais de sensoriamento remoto. Os resultados obtidos permitirão melhorar a calibração e/ou ajuste dos parâmetros da vegetação da classe caatinga do modelo de superfície (IBIS-INLAND) o que contribuirá na melhora do desempenho do modelo nas simulações dos fluxos acima citados nos diferentes cenários que serão desenvolvidos no escopo do projeto maior. (AU) | |
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