| Processo: | 13/04758-5 |
| Linha de fomento: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Vigência (Início): | 01 de junho de 2013 |
| Vigência (Término): | 31 de janeiro de 2017 |
| Área do conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Nutrição e Alimentação Animal |
| Pesquisador responsável: | Izabelle Auxiliadora Molina de Almeida Teixeira |
| Beneficiário: | Carla Joice Härter |
| Instituição-sede: | Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias (FCAV). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Jaboticabal. Jaboticabal , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 08/58351-5 - Metabolismo, exigências nutricionais e características de carcaça de caprinos em crescimento, AP.TEM |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 14/11166-0 - Modelagem das exigências de energia e proteína de cabras gestantes, BE.EP.PD |
| Assunto(s): | Necessidades nutricionais Energia Proteínas |
Resumo A Caprinocultura tem apresentado maior crescimento do rebanho efetivo em comparação às outras espécies de animais de produção no mundo devido principalmente a facilidade de adaptação dos caprinos a diferentes ambientes. Dessa forma, as exigências desses animais modificam conforme o ambiente em que estão inseridos, além disso, outros fatores fisiológicos podem afetar as exigências nutricionais desta espécie, tais como sexo, raça e estágio reprodutivo. Neste sentido, pesquisadores vêm concentrando esforços em desenvolver modelos matemáticos que possibilitem melhor predição das exigências nutricionais, a fim de maximizar o desempenho animal. Tem-se por objetivo nesse estudo desenvolver modelos empírico-dinâmicos representativos das exigências de proteína e energia que possam ser usados para predizer as exigências de cabras gestantes. O banco de dados a ser usado para desenvolver as equações de predição das exigências será proveniente dos dados gerados nos Projetos Fapesp 2007/58239-8 e 2006/60480-2, os quais envolvem estudos sobre o desenvolvimento do feto e produtos de gestação, bem como exigências nutricionais de cabras gestantes. As equações serão desenvolvidas utilizando o método de Marquadt no procedimento NLIN do SAS. Os critérios adotados na seleção do modelo que melhor se ajustará as características serão convergência ou não das análises, quadrado médio do erro e coeficiente de determinação (R2) do modelo. A precisão dos modelos será avaliada pelo R2 da regressão linear entre os valores preditos e o resíduo. Os modelos desenvolvidos serão avaliados a partir de banco de dados independente por meio do viés médio e linear da relação entre o resíduo e o predito ponderado. | |